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经历I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer. 翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。 笔者1982年出生，西南交通大学渣硕，土木工程咨询行业。 2001-2005年，本科阶段学的C艹，60几分飘过。 2005-2008年，研究生阶段用Ansys、Flac3D做数值分析。 2008-2014年，毕业后，利用业余时间捣腾过一段时间网赚（卢松松博客，竟然还能访问），使用易语言（大漠插件等）做过一些辅助工具；也交过学费，套用商业建站模板，做过一个自己的博客网站（已经报废）。 2014年，在我乎知道Python，这个时候还是python 2.7的时代；跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。 2016年，通过注册岩土专业考试，之后，便萌生了一个New idea，越发觉得少个程序员，或越发觉得自己的编程能力有待提高。 2017年，参照狗书用Flask+mongoDB完成网站http://intumu.com，和你现在访问的不太一样，早期版本采用原始的Bootstrap，参照阮一峰博客调整页面布局；现在采用AdminLTE框架，JS单页H5应用已不在话下，更有意向Web 3.0转型。 2018年，上线了微信小程序：注册土木；期间也开发了几个其他品类的小程序，因为需求定位的原因几近荒废。 2019年，出版一本关于Bokeh数据可视化的书籍。 2020年，继续提升数据分析到数据挖掘Skearn。 2021年，年底整理了一本Skearn在土木工程中应用的书籍，还在走出版流程；回头望，编程领域还是回到Web数据动态可视化，这块是我的强项。 2022年，重构狗书，整了一本Flask+MongoDB的书，其中包含了web3.0的实例；后面可能会在Flask+MongoDB+Bokeh的基础上做一些可以落地的小项目（PS：大项目，整不动）。 以上写在2023-1-17，且都是基于Python库，再回首，作为一条资深卷狗，40多岁的我，会在Python这条路上一直探索，至于土木领域，反倒一切随缘了，TMD！ 经验一旦遇到问题，请过滤掉专家的意见，只采纳跟你有类似经历的人的意见。做好最坏的打算，以最积极的心态去面对，而不是逃避。学不学编程，完全取决于是否想学，其他的别多想。种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。作品2018-2019本主归纳整理了一本书《python数据可视化：基于bokeh的可视化绘图》，如果你在学习或从事数据分析，对数据的安全性和可视化的美观性有一定的要求，那么欢迎使用Bokeh；如果恰好你还有点Django、Flask基础，那么，Web动态数据可视化会使你的数据报告锦上添花，别不信，看看Github上各种可视化库的标星数！ 下图中数据更新于2020-12-01：  https://zhuanlan.zhihu.com/p/420303360零、前言yeayee：一条土木狗撸python的跨界之路 yeayee：土木、机械等传统行业转行Python的几个方向？ yeayee：数据分析专业词条索引 一、安装1.1Python安装 1.2Pycharm安装及虚拟环境配置 yeayee：Win平台本地Python虚拟环境复制迁移 1.3Pip安装依赖库 yeayee：Python数据分析及可视化之python安装 1.4 Python基础 yeayee：Python数据分析及可视化实例之基本语法 二、初级篇yeayee：从三通一平开始进场Python yeayee：Python对象类型之数字 yeayee：Python对象类型之字符串 yeayee：Python对象类型之索引与切片 yeayee：Python对象类型之列表 yeayee：Python对象类型之元组 yeayee：Python对象类型之字典 yeayee：Python对象类型之集合 yeayee：Python对象类型之判断 yeayee：Python对象类型之循环 yeayee：Python对象类型之列表推导式 yeayee：Python必备之函数 yeayee：Python之时间格式处理 yeayee：Python之面向对象基础 yeayee：Python之面向对象装饰器 yeayee：Python之面向对象重载 yeayee：Python之面向对象类的继承与多态 yeayee：Python基础之异常处理 基础语法和魔法是在实践中不断迭代的， Talk is cheap, show me your code. 三、中级篇第1章 安装（已前置）第2章 数据采集2.1数据采集简介 yeayee：Python数据分析之数据采集获取技能树（爬虫） 2.2 Re正则 yeayee：Python数据分析及可视化实例之正则Re 2.3 Request、BeautifulSoup yeayee：Python数据分析及可视化实例之Request、BeautifulSoup yeayee：Python数据分析及可视化实例之爬虫源码 yeayee：Python数据分析及可视化实例之爬虫源码 yeayee：Python数据分析及可视化实例之爬虫源码 yeayee：Python数据分析及可视化实例之爬虫源码 python 爬取QQ群中的会员QQ号码 2.4 Selenium、PantomJS yeayee：Python数据分析及可视化实例之Selenium、PantomJS yeayee：Python数据分析及可视化实例之爬虫源码 yeayee：利用python request Selenium cookies 交互DIY八爪鱼采集器 2.5 多线程，多进程 yeayee：Python数据分析及可视化实例之多线程、进程 2.6异步高并发 yeayee：Python学习之异步编程asyncio 2.7 Pyspider、Scrapy简介 yeayee：Python数据分析及可视化实例之Pyspider、Scrapy简介 2.8 Python爬虫终结者：万用爬虫技术的实现 yeayee：使用Python及Fiddler获取任意微信文章的阅读数和点赞数，可用于监控 yeayee：基于Fiddler Selenium Requests的万用爬虫技术 civilpy：爬虫，俺最终还是把它们封装了，送给小白们~ 第3章 数据存储与读取3.1 存储方式简介 yeayee：Python数据分析及可视化实例之存储方式简介 yeayee：Python数据分析及可视化实例之CentOS7.2+MongoDB V3.4 安装 3.2 常规存储txt、csv、xls yeayee：Python数据分析及可视化实例之常规存储txt、csv、xls 3.3 存储至数据库MongoDB yeayee：Python数据分析及可视化实例之MongoDB增删改查 yeayee：MongoDB 流式聚合(管道与表达式) 3.4 数据库备份及迁移 yeayee：Python数据分析及可视化实例之MongoDB备份迁移 yeayee：Python数据分析及可视化实例之期中考试源码 第4章 Pandas数据分析4.1 Anaconda、Jupyter简介 yeayee：Python数据分析及可视化实例之Anaconda、Jupyter简介 4.2 Numpy yeayee：Python数据分析及可视化实例之Numpy 4.3 Scipy yeayee：Python数据分析及可视化实例之Scipy 4.4 Pandas yeayee：Python数据分析及可视化实例之Pandas函数速查表 yeayee：Python数据分析及可视化实例之Pandas十分钟入门 civilpy：Pandas中根据列的值选取多行数据，四种方法！ yeayee：Pandas Dataframe操作concat、join、merge yeayee：Pandas crosstab()与pivot_table()和groupby()的比较 civilpy：使用pandas进行数据分箱 yeayee：Python数据分析及可视化实例之西安某小区房价初探源码 civilpy：Python数据分析之广东各地区房价多维度分析 yeayee：Python pandas教程推荐【本主强力推荐，全网最佳，免费教材】 Pandas50个高级操作，点评+扩充！【本主以注释，结合GPT3.5】 yeayee：某国外电商销售数据分析（含源码及数据源） yeayee：某国外电商销售数据分析之客户留存（含源码及数据源） yeayee：Python数据分析及可视化实例之全国各城市房价分析（含数据采集） 第5章 数据可视化5.1 可视化图表应用简介 yeayee：Python数据分析及可视化实例之可视化图表应用简介 civilpy：Matplotlib图件布局 5.2 Bokeh与Pycharm、Jupyter交互生成本地常规图表 yeayee：Python数据分析及可视化实例之Bokeh与Jupyter生成可视化图表 yeayee：Bokeh数据动态可视化（安装） yeayee：Bokeh快速入门 yeayee：Bokeh用基本符号绘图（核心） yeayee：Bokeh视觉属性（核心） yeayee：Bokeh数据标签 yeayee：Bokeh图表布局 yeayee：Bokeh图件的布局方式 yeayee：Bokeh处理分类数据 yeayee：Bokeh可视化实例|全国主要城市地铁运营里程及客流量 civilpy：Bokeh高阶使用笔记V0.1 civilpy：Bokeh可视化官方文档变得优秀了 civilpy：Bokeh数据高阶交互遗留的问题cb_obj、cb_data civilpy：Flask + Bokeh + AdminLTE+MongoDB(半成品) Echarts5 yeayee：蹭一蹭Echarts5的热度，用Python jinja2实现渲染 yeayee：Python调用echarts5实现数据可视化-01 yeayee：Python调用echarts5实现数据可视化-02-魅惑黑 yeayee：python 分析互联网企业黑名单数据 yeayee：Python加载basemap绘制分省地图 Python使用bokeh及folium实现地理位置信息的交互可视化 civilpy：使用 Python 地图绘制工具 -- folium tiles--地图API提供商 civilpy：NetworkX转换为Bokeh动态可视化（D3.js） civilpy：22款前端可视化UI|大屏|看板|数据座舱|作战室及相关推荐 【注】个别图形可用Echarts完成，想成为可视化大神，还是建议使用Bokeh或其他库 5.3 文本类词频统计生成自定义词云 yeayee：Python数据分析及可视化实例之词云 yeayee：Python 玩转wordcloud词云图片格式转化 yeayee：Python 任意网址转换为二维码 yeayee：Python将html文件转为图片 yeayee：Python将matplotlib结果转为Base64 5.4 地理坐标显示生成热力云图 yeayee：Python数据分析及可视化实例之热力云图 5.5 数据在线动态可视化 5.5.1 Flask Web开发 yeayee：Python数据分析及可视化实例之Flask Web开发 yeayee：Flask之Bootstrap前端Grid布局小结 yeayee：Flask中路由参数传递、请求方式小结 yeayee：Flask下载ZIP或RAR大文件——流式下载 5.5.2 Flask Web开发在线数据展示页面  带交互控件5.5.3 Restful API接口开发 5.5.4 微信小程序开发在线数据展示页面 即便是个人开发者，也有必要做一下小程序 5.5.5 简易聊天室socketIO civilpy：Flask SocketIO 简易聊天室 5.5.6flask+socketIO+echarts实时监控CUP civilpy：flask+socketIO+echarts实时监控CUP 5.6 CentOS中Flask标准化部署流程 yeayee：Python数据分析及可视化实例之CentOS7.2+Python3x+Flask部署标准化配置流程 yeayee：【分享】文字、表格、公式图片识别神器V0.3 yeayee：Pyinstall打包moviepy遇到的两个问题 yeayee：Python GUI 之Tkinter小结 civilpy：Flask前端布局（flex）-疫情可视化 civilpy：极简Flask与Bokeh可视化范例 civilpy：Bokeh可视化官方文档变得优秀了 civilpy：Flask + Bokeh + AdminLTE+MongoDB(半成品) VUE3安装过程中的几个坑 基于以太坊、Python Flask实现web3 civilpy：基于以太坊及Flask的web3尝试[被知乎保护] 基于以太坊及Flask的web3尝试【Metamask安装】 civilpy：Web3.0以太坊代币计量单位(ethUnit.toWei) civilpy：微信支付V3版本的Python使用方法 civilpy：Web3.0-使用metamask获取某个账号（钱包地址）的余额、交易回执 civilpy：使用Flask+metamask开发web3.0网站[伺机而动] civilpy：Python Flask MongoDB Web开发：前 言 civilpy：Python Flask MongoDB Web开发：安装 civilpy：Python Flask MongoDB Web开发：应用和请求上下文 civilpy：Python Flask MongoDB Web开发：请求分派、请求对象 civilpy：Python Flask MongoDB Web开发：请求钩子 civilpy：Python Flask MongoDB Web开发：响应Response civilpy：Python Flask MongoDB Web开发：对比cookie与session civilpy：Python Flask MongoDB Web开发：Jinja2模板引擎 civilpy：Python Flask MongoDB Web开发：使用Flask-Bootstrap集成Bootstrap civilpy：Python Flask MongoDB Web开发：自定义错误页面 civilpy：《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》PDF全书下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1FSQXQj9GT4XKtjWNRjH1FQ?pwd=2s26 提取码: 2s26 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 civilpy：Awesome WebGIS资源导航 sendmail.bat 支持中文路径，切换盘符，执行py文件，实现一键发送 chcp 65001 cmd /k "e: & cd e:\\Mydocument\\pywork & python 邮件群发.py"四、高级篇第6章 Sklearn数据挖掘6.1机器学习简介 yeayee：Python数据分析及可视化实例之机器学习简介 yeayee：Python数据分析及可视化实例之Sklearn基础 yeayee：Python 数据分析与挖掘的学习路径 6.2数据探索 yeayee：一个有用的Python可视化库yellowbrick-quickstart yeayee：一个有用的Python可视化库yellowbrick-tutorial yeayee：一个有用的Python可视化库yellowbrick-Anscombe's Quartet yeayee：一个有用的Python可视化库yellowbrick-Feature Analysis 6.3 基本理论 yeayee：数据预处理：标准化，归一化，正则化 yeayee：数据预处理：特征选择 yeayee：Python计算协方差、相关系数 yeayee：数据挖掘之训练集、测试集 yeayee：数据挖掘之交叉验证 yeayee：数据挖掘之贝叶斯分类（垃圾邮件） yeayee：数据挖掘之k-Means分类 yeayee：数据挖掘之决策树分类 yeayee：数据挖掘-决策树-利用Bokeh生成树状关系图 yeayee：Apriori中医病症辩证关联规则分析 civilpy：Aprior与FPTree（fp_growth）算法比较 yeayee：数据挖掘之SVM分类 yeayee：数据挖掘之协同过滤（1） yeayee：数据挖掘之协同过滤（2） yeayee：数据挖掘之KNN yeayee：数据挖掘之PCA降维 yeayee：AdaBoost信用卡精准营销模型 yeayee：GBDT产品定价模型 yeayee：集成算法 yeayee：算法调参 补充：有时候比较了一堆算法，结果顺便试试LGBM或XGB，发现竟然浪费了这么多时间。除了分类、就是回归，本主更喜好时间序列的分析，预测未知。 6.4 其他实例 yeayee：Python数据分析及可视化实例之车辆MPG数据 yeayee：Python数据分析及可视化实例之基础-交叉验证及预测（波士顿房价） yeayee：Python数据分析及可视化实例之疾病预测（分类） yeayee：Python数据分析及可视化实例之泰坦尼克号存活预测 yeayee：Python数据分析及可视化实例之银行信用卡违约预测 yeayee：Python数据分析及可视化实例之披萨饼价格预测 yeayee：Python数据分析及可视化实例之个股走势预测 yeayee：Python数据分析及可视化实例之商品销量预测 yeayee：Python数据分析及可视化实例之基于RFM基本概念进行用户关怀 yeayee：Python数据分析及可视化实例之基于Kmean分析RFM进行用户关怀 civilpy：Python数据分析及可视化实例之基于TGI目标群体指数进行用户关怀 civilpy：Python数据分析及可视化实例之基于用户留存进行用户关怀 yeayee：Python数据分析及可视化实例之房屋制热、制冷功率预测 yeayee：Python数据分析及可视化实例之帝都房价预测 6.6 验证码识别 yeayee：Python 中文文本识别 6.6.1 验证码图片采集 6.6.2 验证码图片二值化、切割 6.6.3 聚类模型训练及测试 yeayee：Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别 yeayee：Python数据分析及可视化实例之SKlearn训练结果持久化保存 6.7自然语言处理 6.7.1词频统计 yeayee：Python数据分析及可视化实例之文本处理词频统计 6.7.2停用词处理形成词袋 yeayee：Python数据分析及可视化实例之词袋word2bow 6.7.3文本相似度 yeayee：Python数据分析及可视化实例之文本处理文本相似度 6.7.4抽取文本主题 yeayee：Python数据分析及可视化实例之抽取文本主题 6.7.5情感分析 civilpy：我分析了3年的生财日历，你发现了什么？ 一整套的理论体系，留作业 civilpy：AI中文语音克隆、语音合成——GitHub上babysor/MockingBird 项目源码部分功能实现 civilpy：如何使用AI模型（如GPT、LLaMA），训练某一考试的教材、历年试题？ 基于Python的伪全栈运营探索性学习之路 机器学习（ML）、人工智能（AI）和土木工程的（TM）关系？ 第7章 量化分析yeayee：用了8张图展示各省上市公司数量，你觉得哪个好看？ yeayee：Python量化学习-获取证券数据的几种方式 yeayee：Python获取基金分类 yeayee：Python 通过分析知乎话题推荐2021股票 civilpy：Python股票价格预测-中国平安 civilpy：Python股票价格预测-ARMA-中国平安 civilpy：Awesome Quant 源于量化资源的导航 分享一个Python基金定投模型 （暂停，准备把前面系统化规整一下再说~） 五、参考资料 上面所看到的文章只是Python的一角！ A. 视频教材：网易微课+慕课+其他（稍后整理，此处暂缺百度云盘链接） B. 纸质教材：机器学习实战（主要是用Python实现基本的算法，理解算法原理） 使用GridsearchCV暴力调参有时候也可以达到意想不到的效果： https://blog.csdn.net/weixin_33716154/article/details/88012968 C. 深度学习： Pytorch或Tensorflow都是很好的库，前者更适合于Sklearn调包的用户。civilpy：Win10环境下Pytorch的安装部署 但，不是所有项目需要用GPU加速或更高的准确度。 2019-09强力推荐：yeayee：Pytorch+动手学深度学习https://zhuanlan.zhihu.com/p/85733188 2019-09强力推荐：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85813932人工智能和大数据D. 本主认为 最终需要将一个Idea落地为产品，并通过营销手段在市场上获取一席之地，才算小有所成。下面是本主近期的文章，仅供参考。 这一半年，大概整理了Skearn、Flask+mongoDB，加之之前的Bokeh可视化；在未来一段时间，将会把技能融合，以具体应用来展示Python黑魔法： civilpy：【数据分析】卷的一逼，2022北京市朝阳区2022年考试录用公务员拟录用人员公示（第一、二批） civilpy：【分享】文字、表格、公式图片识别神器V0.8 civilpy：Python 百度语音识别字幕生成器 civilpy：【分享】QQ群聊天记录统计分析 V0.2 civilpy：【Q群分析】QQ群聊天记录统计分析工具使用示例 civilpy：用Boostrap、Echart、JavaScripts做一个QQ聊天记录在线分析网页 civilpy：【副业】逗(dou)比(bi)视频下载神器 V 1.0.0 civilpy：10行代码de视频格式转换器 civilpy：Arcgis10.8安装包及安装教程 civilpy：Flask 和 Vue.js 开发部署实例（极简版） civilpy：关于Flask中的request方法和数据，一定要明白 civilpy：使用Flask的两种在线词云生成方式 civilpy：VUE3安装过程中的几个坑 civilpy：基于以太坊、Python Flask实现web3 civilpy：Python 爬取阿里健康西安疫情数据可视化 civilpy：Bokeh 地理位置可视化中的配色 civilpy：Flask+Bokeh实现地理位置信息可视化（GIS） civilpy：Python获取当前或上一天的工作日日期 civilpy：Bokeh实现web数据动态可视化 civilpy：python-docx 和 pandoc 模块将Word文件转换为Markdown civilpy：tkinter用类的方式做一个简易的图片浏览器 civilpy：完全使用工具实现短视频制作的自动化 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