Python中创建Dataframe的四种方法

2023-01-05 12:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

宋雪维

2021-02-02 09:36:0318107浏览 · 0收藏 · 0评论

Pandas主要有两种数据结构，一个是Series，另一个是DataFrame，小编介绍过Pandas中创建Series的三种方法，那DataFrame又如何创建呢？本文介绍创建Dataframe的四种方法：1、通过字典创建DataFrame；2、通过列表创建DataFrame；3、通过numpy ndarray创建dataframe；4、通过一个Series对象创建。

1、通过字典创建DataFrame；

from pandas import DataFrame # 利用字典 merge_dt_dict = {'date':date_list, 'update':update_list, 'serverip':serverip_list} data_df = DataFrame(merge_dt_dict)

2、通过列表创建DataFrame；

import pandas as pd data = [[4, 7, 10], [5, 8, 11], [6, 9, 12]] df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C']) df

3、通过numpy ndarray创建dataframe；

arr = np.random.randn(6,4) index_rows = pd.date_range('today', periods=6) index_columns = ['A','B','C','D'] dataframe1 = pd.DataFrame(arr,index=index_rows,columns=index_columns) dataframe1

4、通过一个Series对象创建。

myDict3 = {'one': s1, 'two': s2} df4 = pd.DataFrame(data = myDict3) print(df4) -------------------------------- [out]: one two 0 a 5 1 b 15 2 c 25 3 d 35

以上就是Python中创建Dataframe的四种方法，大家可以直接套入使用哦·更多python学习推荐：python教程。

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