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随机变量及其分布(包含详解例题)
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本博文源于北京理工大学《概率论与数理统计》包含内容为随机变量及其分布的一些知识，下面是其目录。 随机变量 随机变量及离散型随机变量的定义随机变量的定义随机变量与一般实函数的差别 离散型随机变量离散型随机变量的定义离散型随机变量的分布分布律的意义离散型随机变量分布的性质 离散型随机变量例题离散型随机变量的做题步骤 重要的离散型随机变量单点分布0-1分布二项分布伯努利试验n重伯努利试验伯努利试验---打靶问题伯努利试验--修机器伯努利试验定理 二项分布与两点分布的图像差别几何分布几何分布的概率背景几何分布的定义几何分布的无记忆性 超几何分布超几何分布的概率背景超几何分布定义 泊松分布泊松分布的概率背景泊松分布的定义泊松分布例题--呼叫电话 超几何分布、二项分布、泊松分布的转化例题(分布转化)--射击问题 随机变量的分布函数随机变量的分布函数定义分布函数的3点说明例题--抛硬币问题分布函数做题步骤分布函数的性质用分布函数计算某些事件的概率例题(关于分布函数性质) 连续型随机变量及其概率密度连续型随机变量与概率密度的定义概率密度函数的性质已知分布函数求概率密度相关例题例题1 重要的连续性随机变量均匀分布均匀分布例题 指数分布正态分布正态分布函数图像的特点正态分布的标准化正态分布的计算 随机变量及离散型随机变量的定义因为我们需要根据问题的性质，通过引入一个变量，来描述随机试验的样本点。即引入样本空间到实数域空间到实数域上的映射。
若随机变量X所有可能的取值为有限个或可列无穷多个，则称X为离散型随机变量。否则称为非离散型随机变量。 离散型随机变量的分布
所谓的分布不过是全部概率1是如何分布在(分配到)随机变量X各个可能值xi上的。有了离散型随机变量X的分布律后，可以计算X取某值或落入某实数集合内的概率。它完全描述了X取值的概率规律。 离散型随机变量分布的性质
第(2)个的归一性利用的非常多，值得记忆。 离散型随机变量例题
拿到这道题目，第（1）小问直接画表格就行了，先确定X的取值，再对X取值概率求一下，写进表格里，再对概率相加是否为1，判断自己写的是不是对的。第(2)小问就是判断X是否落在区间范围内，比如1+∞=1.可以计算出A与B的值 |
然后算(-1【本文地址】
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