托马斯·贝叶斯

2023-08-19 01:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

托马斯·贝叶斯用手机看条目扫一扫，手机看条目出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/) (重定向自贝叶斯) 托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes，1702-1761)托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes，1702-1761) 18世纪概率论理论创始人贝叶斯统计的创立者，“归纳地”运用数学概率，即“从特殊推论一般、从样本推论全体”的第一人目录 1 托马斯·贝叶斯简介 2 贝叶斯的贡献 3 本条目相关链接 [编辑] 托马斯·贝叶斯简介

　　托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes),英国神学家、数学家、说理统计学家和哲学家，1702年出生于英国伦敦，做过神甫；1742年成为英国皇家学会会员；1763年4月7日逝世。

　　贝叶斯曾是对概率论与统计的早期发展有重大影响的两位（贝叶斯和布莱斯·帕斯卡Blaise Pascal）人物之一。

[编辑] 贝叶斯的贡献

　　贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。1763年发表了这方面的论著，对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用。贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年.贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今。

　　他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念，并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率论中的一个定理，这一定理可用一个数学公式来表达，这个公式就是著名的贝叶斯公式。

　　贝叶斯公式是他在1763年提出来的：

　　假定B1,B2,……是某个过程的若干可能的前提，则P(Bi)是人们事先对各前提条件出现可能性大小的估计，称之为验前概率；如果这个过程得到了一个结果A，那么贝叶斯公式提供了我们根据A的出现而对前提条件做出新评价的方法；P(Bi∣A)既是对前提Bi的出现概率的重新认识，称 P(Bi∣A)为验后概率’经过多年的发展与完善，贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法，已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派，在自然科学及国民经济的许多领域中有着广泛应用。

[编辑] 本条目相关链接贝叶斯法则贝叶斯决策法贝叶斯决策理论贝叶斯概率贝叶斯推理贝叶斯设计贝叶斯均衡贝叶斯分析贝叶斯统计精炼贝叶斯均衡（perfect Bayesian equilibrium）贝叶斯纳什均衡（创立者 ——约翰·查里斯·哈萨尼(John C. Harsanyi) ）贝叶斯学习过程（贝叶斯过程）贝叶斯统计学派贝叶斯主义来自"https://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%89%98%E9%A9%AC%E6%96%AF%C2%B7%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF" 本条目对我有帮助26 赏 MBA智库APP

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