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pandas数据合并之pd.concat()用法

2024-07-04 02:32| 来源: 网络整理| 查看: 265

pd.concat( objs, axis=0, join=‘outer’, join_axes=None,ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=None, copy=True,) objs 表示需要连接的对象,比如:[df1, df2],需要将合并的数据用综括号包围; axis=0 表拼接方式是上下堆叠,当axis=1表示左右拼接; join 参数控制的是外连接还是内连接,join='outer’表示外连接,保留两个表中的所有信息;join="inner"表示内连接,拼接结果只保留两个表共有的信息; join_axes参数是在内连接时选择要完整保留哪个表的索引,但是这个参数在官方文档中提醒即将被弃用,所以不做详细讲解,只看一下join参数的表现吧;



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