中国3254座水库集水区特征数据集

  水库水位数据：在 GeoDAR 储层 shapefile中提取高度数据；用全球地表水探测器选择水量大于10%的高度数据；用MAD方法（绝对偏差的中位数）删除了每次传递的异常值；从高度计数据中删除了高度超过 DEM 的异常值；用R包“tsHydro”构建时间序列。

  水库水表面积数据：计算NDWI（归一化差值水指数）；沿边缘对水的出现进行采样，以消除错误检测到的水；将水发生量剪切到一定发生值，并与水面罩结合，得到最终的水面罩；使用基于量化的时间异常值滤波器来消除水库水域误差。

  水库集水区边界数据：使用自动出口重新定位算法自动划定一个大集水区数量。

  流域水平特征数据：对相关属性数据集进行一些必要的数据格式转换；用不同方法从栅格和矢量数据中计算集水区级特征；对于温度和海拔等连续变量，计算均值、最大值、最小值和范围值。