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1、分类模型
2、预测模型
预测模型是在采用定量预测法进行预测时,最重要的工作是建立预测数学模型。预测模型是指用于预测的,用数学语言或公式所描述的事物间的数量关系。它在一定程度上揭示了事物间的内在规律性,预测时把它作为计算预测值的直接依据。因此,它对预测准确度有极大的影响。任何一种具体的预测方法都是以其特定的数学模型为特征。预测方法的种类很多,各有相应的预测模型。 3、关联分析预测模型是在采用定量预测法进行预测时,最重要的工作是建立预测数学模型。预测模型是指用于预测的,用数学语言或公式所描述的事物间的数量关系。它在一定程度上揭示了事物间的内在规律性,预测时把它作为计算预测值的直接依据。因此,它对预测准确度有极大的影响。任何一种具体的预测方法都是以其特定的数学模型为特征。预测方法的种类很多,各有相应的预测模型。 4、聚类分析聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术,无监督学习。 聚类分析区别于分类分析(classification analysis) ,后者是有监督的学习。 5、异常值分析异常值(outlier)是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值,与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值,称为高度异常的异常值。 6、协同过滤协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息,回应不一定局限于特别感兴趣 |
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