目前开源免费数据库有哪些（10大免费开源NoSQL数据库）

1. MongoDB

MongoDB是一个文档存储，具有当前顶级NoSQL数据库引擎。根据NoSQL引擎的要求，MongoDB不使用关系模式，而是使用类似JSON“文档”来存储数据。该文件类似于记录。容纳字段和值。MongoDB支持动态架构，并且是免费的开源软件。MongoDB还提供了以下功能：负载平衡，复制，索引，查询，并且可以充当文件系统（具有负载平衡和容错功能）。

2. Cassandra

Cassandra最初由Facebook开发，是一个分散的，分布式的，面向列的NOSQL数据库引擎。它针对集群（尤其是跨多个数据中心的集群）进行了优化，并且由于其异步更新和无主站设计，Cassandra提供了低延迟的客户端访问。像MongoDB一样，它也是免费和开源的。Cassandra是面向列的数据库，面向列的数据库设计的优点是，由于所需的数据可以连续存储在单个行中，因此某些类型的数据查找会变得非常快。这种特殊性以及优化的分散式分布式模型巩固了Cassandra的知名度。

3. Redis

Redis是当前最受欢迎的NOSQL数据库。Redis是键值存储。什么是键值存储？键值存储：将值分配给键以促进对这些值的访问和存储，这些值总是通过键来找到的。可以堪称哈希表或者Python中的字典。Redis将其键/值配对保存在内存中，从而使它们的访问迅速。如果可以牺牲数据的持久性（主要是使用非关键数据，或者在只读或主要情况下），意味着这种仅存储数据的性能令人难以置信。多年来，提供的API也是已经针对多种开发语言，这使得Redis对于开发人员而言是轻松的选择。

4. HBase

另一个面向列的数据库HBase是Google BigTable的免费开源实现。虽然HBase本身就是独立合法的软件系统，但它的广泛使用无疑与Hadoop有关，它是Apache项目的一部分。它能高效地查找稀疏的分布式数据，这是其最大的卖点之一。HBase有许多引人注目的实现，包括LinkedIn，Facebook和Spotify的实现。许多相关的Apache项目也支持HBase，特别是提供了用于数据访问的SQL层（Phoenix），这对于希望实现NoSQL解决方案的关系数据库管理员来说无疑是一个好兆头。随着Hadoop安装数量的增加和增长，HBase将在未来很多年成为默认的NoSQL存储解决方案。

5. CouchDB

CouchDB是Apache Software Foundation的产品，是另一个面向文档的数据库，以JSON格式存储数据。它支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务处理，与MongoDB一样，可用于存储网站的数据和内容以及提供缓存。您可以使用JavaScript 在CouchDB上运行MapReduce查询。它提供了一个非常方便的基于Web的管理控制台。该数据库对于Web应用程序访问非常方便。

6. MemcacheDB

MemcacheDB是具有关键价值的分布式存储系统。它是一个持久性存储引擎，旨在以快速可靠的方式进行数据存储和检索。提供了对Memcache协议的确认。所使用的存储后端是Berkeley DB，它支持复制和事务之类的功能。让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，且不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景。

7. OrientDB

OrientDB是世界上最快的图形数据库，OrientDB 是一个开源的多模型 NoSQL 数据库，支持原生图形、文档全文、响应性、地理空间和面向对象等概念。它使用 Java 编写，速度非常快：在普通硬件上，每秒可存储 220,000 条记录。作为文档数据库，它还支持 ACID 事务。当今技术趋势是越来越多地转向基于NoSQL的图形数据库，该图形数据库以图形格式存储，查询和映射数据，从而使您更容易理解不同数据集之间的关系，并且所需时间更少。

8. RAVENDB

RAVENDB是第二代开源数据库。该数据库是面向文档的，没有架构，例如，您只需要将对象转储到其中即可。它提供了非常灵活和快速的查询。该应用程序为复制，多租户和分片提供了开箱即用的支持，从而使扩展极其容易。全面支持ACID交易以及数据安全。通过捆绑包提供了易于扩展的性能以及高性能。

9.Riak

Riak是有史以来功能最强大的分布式数据库之一。它提供了简单而可预测的扩展，并为用户提供了快速测试，原型制作和应用程序部署能力，从而简化了开发。Riak 是一个 erlang 开发的，在 High Availability, Fault Tolerance, Scalability 方面表现优异。Riak 集群是一个去中心化的集群。每个服务器节点都是平等的，可以自由地添加和删除。这使得 Riak 的故障转移(Failure Over)和扩展非常容易。在 CAP 理论方面，Riak 可以自由地在 CP 和 AP 之间做平衡。

Neo4j是一个NoSQL图形数据库，具有很高的性能。Neo4j是一个面向网络的数据库——也就是说，它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络上而不是表中。你可以把Neo看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟和健壮的数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——同时还可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。