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以(视频讲解 + 练习题 + 阅读环节 + 直播答疑 )的 学习模式,适应当下碎片化学习方式; 内容紧凑,非常系统的知识架构设计,丰富的练习和阅读环节帮助加强理解 办公自动化,数据可视化,前后端开发,大数据,计算机视觉,自然语言处理等方向的先修基础 内容概要 第1节:Python简介和Anaconda的安装 Python简介以及学习注意事项 Anaconda的安装,练习题Jupyter notebook环境的搭建 第2节:数据类型和运算符 数据类型:整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元祖、集合、字典 运算符:算术、赋值、比较、逻辑、成员、恒等运算符 内置函数、复合数据结构、类型转换 空格和样式指南 第3节:控制流 条件语句 布尔表达式 For 和 While 循环 break 和 continue zip 和 enumerate 列表推导式 第4节:函数 定义函数 变量作用域 文档 Lambda 表达式 迭代器和生成器 第5节:脚本 Python 安装和环境设置 运行和编辑 Python 脚本 与用户输入交互 处理异常 读写文件 导入本地、标准和第三方模块 在解析器中进行试验 第6节:面向对象 编程的几种范式 Python的面向对象 面向对象的三大特性 |
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