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Hive部署：
前提：
在安装Hive之前，要求先预装：
- 安装JDK 8
- 安装Hadoop-2.7.7
- 安装MySQL 5.6.x
！！！我这里主节点叫chun1，根据自己的进行修改
一、安装
1. 下载hive，并解压缩到用户主目录下：
tar -xzvf apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz
改名：
mv apache-hive-2.3.6-bin hive
2. 设置环境变量：
sudo vim /etc/profile
在文件的最后，添加如下两句：
export HIVE_HOME=/home/hduser/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
然后执行：
source /etc/profile
二、配置管理
首先进入conf目录把所有带template后缀的文件移除后缀。
其中hive-default.xml移除后缀后，需要修改名为hive-site.xml。
1. 可通过以下方法对Hive进行配置：
1.1 修改hive-env.sh
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
因为Hive使用了 Hadoop, 需要在 hive-env.sh 文件中指定 Hadoop 安装路径：
vim hive-env.sh
在打开的配置文件中，添加如下几行：
export JAVA_HOME=/usr/local/hadoop/jdk1.8.0_221
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.7
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=$HIVE_HOME/lib
1.2 修改hive-log4j2.properties，配置hive的log
cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
vim conf/hive-log4j2.properties
配置下面的参数(如果没有logs目录，在hive根目录下创建它)：
property.hive.log.dir=/usr/local/hive/logs
1.3 在/usr/local/hive-2.1.5/下新建一个tmp目录，在tmp/下新建一个hive目录。
cd /usr/local/hive
mkdir tmp
mkdir tmp/hive
1.4 修改hive-site.xml
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
将hive-site.xml文件中：
凡是${system:java.io.tmpdir}都替换成:/home/hduser/hive/tmp
凡是${system:user.name}都替换为chun1 //你的主节点名
2) hive-site.xml 中配置 MySQL 数据库连接信息：
下面的配置信息只把需要改的写出来了，只需要把文件弄到外部ctrl+f进行搜索对应的里的数据然后把进行修改即可
hive.exec.scratchdir
/tmp/hive
hive.exec.local.scratchdir
/usr/local/hive/tmp/hive
Local scratch space for Hive jobs
hive.downloaded.resources.dir
/usr/local/hive/tmp/${hive.session.id}_resources
Temporary local directory for added resources in the remote file system.
hive.querylog.location
/usr/local/hive/tmp/hive
Location of Hive run time structured log file
hive.aux.jars.path
/usr/local/hive/lib,/usr/local/hive/jdbc
These JAR file are available to all users for all jobs。
hive.metastore.warehouse.dir
hdfs://chun1:9000/user/hive/warehouse
相对于fs.default.name有关的目录，管理表存储的位置
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://chun1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true;characterEncoding=UTF-8
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver //有些高版本的驱动需要在改成com.mysql.cj.jdbc.Driver
javax.jdo.option.ConnectionUserName
root
javax.jdo.option.ConnectionPassword
123 //这里是你mysql的密码
hive.server2.thrift.bind.host
chun1
Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift service.
hive.server2.thrift.client.user
chun1
Username to use against thrift client. default is 'anonymous'
hive.server2.thrift.client.password
123 //这里是你主机用户的密码
Password to use against thrift client. default is 'anonymous'
hive.server2.webui.host
chun1
1.4 配置Hive Metastore
默认情况下, Hive的元数据保存在了内嵌的derby数据库里, 但一般情况下生产环境使用MySQL来存放Hive元数据。
将 mysql-connector-java-x.x.x.jar 放入 $HIVE_HOME/lib 下。（mysql jdbc驱动程序）
！！！！这里注意mysql版本一定要比mysql-connector-java-x.x.x.jar版本低，要不然会报错，他是向下兼容！（这里很重要，当时我在这卡了很久，当你有问题的时候可以看看是不是这个问题）
四、运行
1. 运行Hive CLI:
在命令行运行hive命令时必须保证HDFS已经启动。可以使用start-dfs.sh来启动HDFS。 (特别说明：从 Hive 2.1 版本开始, 在第一次运行hive之前，需要先运行schematool命令来执行初始化操作。) 1。// 如果是使用MySQL数据库： // 先启动mysql服务器：执行
systemctl enable mysqld.service
// 执行初始化操作
schematool -initSchema -dbType mysql
执行成功后，可以查看MySQL中元数据库hive是否已经创建成功。
2.// 如果是使用derby数据库：
schematool -initSchema -dbType derby
// 进入hive命令行：
hive （或hive --service metastore &） // 使用 show tables 来显示所有的表:
hive> show tables;
// 退出hive
hive> quit;
创建个数据库然后创建表
hive> drop table chun;
OK
Time taken: 1.125 seconds
hive> create database chun;
OK
Time taken: 0.099 seconds
hive> use chun;
OK
Time taken: 0.024 seconds
下面进入HDFS 的web端来查看一下Hive的仓库
在浏览器输入：192.168.228.138:50070可以看到刚才创建的表 
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