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“工资高得离谱!” 2023下半年,国内有哪些冷门又高薪的行业?

2024-07-10 16:13| 来源: 网络整理| 查看: 265

知乎上,总能刷到这样的问题:

“什么职业,干的人少,挣的钱多?“

“有没有推荐的冷门又高薪的行业?”

“哪些看似不起眼的职业,收入远超群体水平?”

不难发现,在就业市场过于饱和的今天,任何高收益、高回报的行业,都会在人才挤压和商业模式的批量复制下,秒变红海,山头林立。

普通打工人,就算想转行,也不知能往哪转。

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2023年,一位名为@小凡的星主,从国内TOP1的公司毅然裸辞,因为他发现——

还有这样一个行业,明明薪资很高,前景很好,却无人问津;很多人才都因为对其不熟悉,而错失转行升薪的机会。

他说,与其服务一个公司,不如服务一个行业。

今天,知识星球和星主@小凡一起,带你解锁这个全新领域👇

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他意识到:3D视觉,仍是一片蓝海

▊ 大家好,我是小凡,

知识星球「3D视觉从入门到精通」的星主。

今天很想借知识星球的平台,向大家介绍一下,「3D视觉」这个宝藏行业。

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我们知道,计算机视觉,主要分为2D视觉和3D视觉。

前几年,国内2D视觉发展迅猛,国内转行做2D视觉的人才也很多。

相对而言,3D视觉的入门门槛较高,数学理论和实践经验要求也很高,一般甚至需要硕博士学历。

加上国内3D视觉的教材和学习资料很少,想要完全自学转行,几乎求助无门,导致入局3D视觉更是难上加难。

而这就带来了两个问题:

对行业而言,

很多公司在做项目进行3D视觉模组选型时,总是无法快速找到适配的模组。 而很多3D视觉厂家,也需要有影响力的平台,帮他们曝光产品、测评,来实现资源对接。

同时,行业更需要有人能真的带动起全行的系统化发展,使更多人才能够源源不断地涌入。

对人才而言,

一些受困于学历门槛、但有能力的人,需要一个平台和充足的学习资料,使他们能够顺利入行,体系化地掌握3D视觉技能,获得更高薪的工作。

在看清这些问题之后,我决定正式辞职,为国内3D视觉产业做些力所能及的事情。包括借助知识星球,梳理3D视觉系统学习路线,希望能让身边很多想要转行到3D视觉的朋友少走弯路。

同时,在星球里,也会为大家梳理3D视觉各个企业的最新产品,让大家做项目模组选型不再难。同时,还会及时分享行业招聘信息等,保证企业厂家与人才间的消息流通。

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这里也简单介绍一下我的从业经历。

我本科主要是做机械出身,研究生入行3D视觉。

研究生期间,主要参与研发的产品是双目立体,主要使用的技能包括:相机标定、立体视觉匹配、动态跟踪、编码标志点识别、QT编程等。

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双目立体视觉系统实物

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双目立体视觉系统配件

在这个期间,我发现国内3D视觉资料真是少得可怜,更别提系统性的视频课程。

那会儿比较庆幸的是,我还有身边老师、师兄的指导。但工作后,脱离了前辈的指点,一些问题会暴露得更加明显。

毕业后第一份工作,我参与研发了产品3D结构光相机,主要使用的技能:相机标定、手眼标定、三维点云、结构光三维重建、QT编程。

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在工作期间,我发现了三个问题:

第一,

公司里当只有你一个人在负责某一个细分知识点的研究,比如点云配准、手眼标定,很难在公司里找到可以请教的同事,因为他们也可能不太熟悉。比如在QT界面编程时,经常界面卡死,需要多线程,如何编程实现?这个时候,就会非常希望有人能稍微给你指点下。

第二,

当需要你长时间维护某个模块的算法,但是其他模块,你想要全面学习了解,以应对随时可能面临的跳槽压力,但你很难找到一个学习的平台,告诉你如何高效学习其他的模块。

第三,

当领导让你去预研某个方向,但你之前没有接触过。你会特别渴望能有人给你整理打包好的学习路线和资料,以便快速出成果。

但这些问题,始终没有答案。

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第二份工作,主要参与了割草机的研发,也主要应用了SLAM技术。

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一直以来,我所从事的研究领域,始终在3D视觉领域,包括工业3D视觉、SLAM等。

我误打误撞从工业3D视觉领域进入了SLAM产品研发,经历了四年的摸爬滚打,这期间的感受可以用几个成语来概括:

1、后悔不已

2、心平气和

3、乐在其中

之所以发生了转变,是因为我发现,我还可以为这个行业,做到更多,改变更多。

81c17223cfef0addb22750f72f998dda.png行业工资越来越高

入门有哪些要求?

很多做我们这一行的人可能都有这种感受。

目前CV从业人员逐年递增,2D视觉开始内卷严重,很多2D从业者都在想方设法去学习3D视觉技术。

因为3D视觉算法从业人员的薪资普遍较高。

随便从招聘网站上搜一搜,都是高薪岗位:

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一般公司:1-3年工作经验,月薪在2~3W区间较多,5-10年工作经验,月薪在3~8W较为常见

3D视觉入门的门槛一般较高,如果缺少专业的指点,个人想转行,还是要下点功夫的。

最主要原因,我个人总结,有几个因素:

对3D视觉对从业者的数学能力要求普遍较高,比如对极几何等理论的理解。

对3D视觉从业者的编程能力要求较高,算法工程师一般都需要掌握C++,而C++相比其他编程语言,稍显复杂些。

对3D视觉从业者的工程实践能力要求较高。比如:相机标定。虽然可能张氏标定法很多人面试时,都能说上几句,但是真正落地操作时,如果不懂背后的原理,标定的结果总是会出现误差较大。

为了让更多从业者顺利跨过门槛,我创建了星球「3D视觉从入门到精通」,希望用这个平台,搭建更多3D人学习、对接资源的桥梁。

👇领取限时优惠券,进入星球👇

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圈里有高质量教程资料、可答疑解惑、助你高效解决问题; 现在加入,立减50元(原价349)

044b11f6132019fd7895e680e25cfda2.png「3D视觉从入门到精通」知识星球

▊ 什么是「3D视觉从入门到精通」知识星球?

知识星球「3D视觉从入门到精通」,目前是国内超一流的3D视觉学习交流社区,目前已有近5200名活跃成员。

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主要涉及工业3D视觉(立体视觉、三维点云、机械臂抓取、结构光、相机标定、缺陷检测、三维测量)、视觉/激光SLAM(定位、建图、导航、AI感知)、自动驾驶领域(传感器标定、规划控制等)、三维重建,CV入门、视觉产品落地经验分享、3D视觉传感器选型(摄像头、3D相机、TOF、RTK、UWB等)、学术交流、求职交流等领域。

星球内部沉淀了众多实战问题,相信一定能帮你少走很多弯路,以及各个模块的学习资料:论文、书籍、源码、视频等。

针对小白,星球推出了各个模块的学习路线,能够帮助新人快速入门。

针对需要进阶的童鞋,星球分享了大量的前沿论文和配套代码,同时也不定期邀请了顶会作者在星球内进行分享。

相信这些内容,一定能有效地帮助到个人的快速成长,以适应企业对3D视觉人才的需求。

▊ 星球成员都有谁?

星球汇集了国内外各个高校的研究生、博士生,包括但不限于清华大学、上海交通大学、华中科技大学、中国科技大学、武汉大学、南京大学、北京理工大学、北京航空航天大学、香港科技大学、香港理工大学等。

以及国外留学的小伙伴,主要就读于南加州大学、墨尔本大学、慕尼黑工业大学、亚琛工业大学、京都大学、苏黎世联邦理工、密歇根大学等。

除此之外,还有很多一线工作的算法工程师、开发人员,包括但不限于百度、旷视、华为、奥比中光、云从、阿丘科技等。

▊ 合作企业都有哪些?

知识星球现已和众多公司建立了良好的合作关系,公司内的算法负责人会不定期的来内部进行前沿技术/产品分享。

除此之外,星球也为公司推荐合格的算法/开发人才。

现有合作企业包括但不限于:先临三维、梅卡曼德、奥比中光、图漾科技、腾讯、中科慧眼、挚途科技、追势科技、pmd等~

28131f7a1774c91d46f1bd46a36a5f1b.png星球「3D视觉从入门到精通」

有哪些干货?

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星球内主要内容 ✅ 视频课程

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视频课程,可以参考: 点我了解详情 ✅ 7大类别文档教程

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文档教程 ✅ 上千个实操问答

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近千个学术或项目问题汇总(上篇) 68107d01c777e4c24b28fb24096d6607.png 近千个学术或项目问题汇总(下篇) ✅源码干货汇总

代码|相机标定demo

代码|双目格雷码demo

代码|单目格雷码标定三维重建

高精度绘制椭圆

代码|线结构光+单目系统标定

标定相关源码汇总,涉及立体标定、Lidar-Camera标定、多相机标定、鱼眼相机标定、手眼标定、Laser和camera标定、结构光相关标定、camer和机械臂标定、相机投影仪标定、TOF标定等

缺陷检测源码和资料汇总:涉及PCB、织物、电池、钢铁等缺陷检测文献资料汇总

深度估计与深度补全相关源码汇总

6D姿态估计源码汇总,涉及RGB方式、RGB-D方式、点云方式、基于model方式、基于投票方式、基于深度学习方式

SLAM的一些优秀干货库,代码、论文、文档、research

点云处理相关源码汇总,涉及点云库、点云分割、点云配准、点云识别、点云转换mesh、点云标注、点云voxel转换、CAD模型转换点云、点云体积计算、点云图像转换等

立体视觉相关源码汇总,涉及整套工程实现、立体标定、立体匹配、stereo SLAM等 立体匹配开源代码

3D检测与识别源码汇总,涉及单目3D检测、双目3D检测、基于点云的3D检测以及数据融合方式的3D检测

✅ 前沿论文分享

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✅ 3D视觉顶会|期刊汇总

SLAM:ICRA、IROS、ROBIO、ICCV、CVPR、RSS、AIM、ICMA等

点云处理:ICRA、CVPR、ICCV、ECCV、ACCV、BMVC、TPAMI、TIP、3DV等

3D视觉/机器视觉:arXiv、ROBIO、ICRA、BMVC、光学学报、中国激光等

计算机视觉:CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ICCP、ICPR、PR、IJCV、CVIU等

图像处理:ICIP、TIP、SIPPR、ICDIP、ICPR等

深度学习:CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等

机器学习:NIPS、ICML、ECML、ACML、ECAI等

自动驾驶:IROS、ICRA、IEEE、ITSC、ICVES、RSS、IJRR等

医疗影像:MICCAI、ISBI、SPIE、MIDL等

✅ 项目对接与招聘

限于篇幅,这里仅举例:

6mm双目三维测量系统算法设计

点云编辑外包需求

高精度3dHPE检测

本科毕设辅导|基于多相似度和注意力机制vslam闭环检测

二维图像匹配/配准

工业内窥镜3D测量

人体三维动作重构20-30万

...

招聘需求:

图漾科技招聘 | 技术总监

25~60K|梅卡曼德招聘光学工程师、产品经理等岗位

上海银马科技招聘三维重建、图像处理算法工程师

上海驭矽科技招聘TOF算法工程师

大疆车载招聘SLAM算法、地图与定位算法、感知算法、机器学习算法工程师

20~50K|智驾科技招聘深度学习算法、感知跟踪算法、自动驾驶高精度地图算法、嵌入式软件、SLAM算法、控制功能算法、地图构建算法工程师

...

除此之外,还有更多副业对接资源、人脉建联。

45b7c962f9b773151be0cebf0e69fbb7.png星球有哪些规划?

今年五月份,我已经彻底从公司离职,全职服务星球。

虽然时间不长,却已经收获不少好评。

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接下来的规划,主要包括以下几个方面:

联合各位嘉宾老师,对3D视觉每个细分模块,针对不同人群,梳理学习路线图。方向包括但不限于相机标定、机械臂抓取、三维点云实战、三维重建、结构光(面、线、散斑)、Halcon(3D)、缺陷检测(2D/3D)、3D视觉传感器选型、SLAM定位(orb-slam、cartographer等开源算法)、视觉/激光SLAM融合、RTK/UWB/RGB-D/dToF等原理和使用、路径规划等学习过程中的重难点进行深入剖析,梳理更加完善的学习路线图。

星球内增加更多实战培训项目,对于产业界常会遇到的问题,找到经典案例进行视频讲解与代码实操。让每一个星球成员,都能具备企业所要求的3D视觉技能。

邀请顶会作者和不定期进行直播分享,对论文做深入解读。

进行答疑小分队的团队建设,以帮助星球成员快速解决各种疑难杂症。

...

如果你对3D行业感兴趣,欢迎你免费领取下方优惠券,扫码加入我的星球。

我希望能用尽全力服务中国3D视觉行业,也希望能与你一起,真正做到3D视觉从入门到精通,推动中国创新更进一步。

学习3D视觉核心技术

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圈里有高质量教程资料、可答疑解惑、助你高效解决问题; 现在加入,立减50元(原价349)


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