数据库原理和应用（4）

数据库管理的对象（数据）存在于现实世界中，即现实世界中的事物及各种联系。

从现实世界的事物到存储到计算机的数据库中的数据，要经历现实世界、信息世界和计算机世界三个不同的世界，经历两级抽象和转换完成。

即客观存在的世界，由客观存在的事物及其各种联系组成。

实体：客观存在并且可以相互区别的事物。

实体可以是具体的人、事、物、也可以是抽象的事件。

属性：实体所具有的某一特征。

型——属性名。值——具体值。

实体型：具有相同属性的实体必然具有共同的特征。用实体名及其属性名集合来抽象和描述同类实体，称为实体型。

实体集：同型实体的集合称为实体集。如所有的学生，所有的课程等。

码：能唯一标识一个实体的属性或属性集称为实体的码。如学生的学号就是学生实体的码。

域：某一属性的取值范围称为该属性的域。如性别的域为男和女。

两个实体型间的联系：两个不同的实体集间的联系。包括一对一联系、一对多联系、多对多联系。

数据模型用来描述数据及其联系。

数据库中存放数据的节后是由数据模型决定的，数据模型是数据库的框架，是数据库系统的核心和基础。

数据模型是描述数据、数据联系、数据的语义和完整性约束的概念集合，由数据结构、数据操作和完整性约束三要素组成。

数据结构：即数据组织的结构， 用于描述系统的静态特征，描述数据库的组成对象以及对象间的联系，即

常用的数据结构有层次结构、网状结构、关系结构。（结构——模型——数据库）

数据操作：对数据库中的数据允许执行的操作的集合，包括操作及相应的操作规则（优先级等），描述了数据库的动态特性。

数据的完整性约束：一组完整性规则的集合。

完整性规则是数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则。

用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。

特点：

层次模型的数据操控与数据完整性约束

优点：

缺点：

网状模型的特点

层次模型的数据操控与数据完整性约束

以**二维表（关系）**的形式表示实体和实体之间联系的数据模型。

典型代表是IBM公司提出的关系数据库System R。

小型数据库系统：Foxpro、Access

大型数据库系统：Oracle、SQL Server、Informix、Sybase、MySQL

关系模型的数据结构是一张规范化的二维表，由表名、表头和表体三部分构成。

相关概念

分量：每一行对应的列的属性值，即为元组中的一个属性值。

候选码：可唯一标识一个元组的属性或属性集。如学号可唯一确定一个学生，为学生关系S表的主码。

关系模式：对关系的描述，是关系模型的型。一般表示为：关系名（属性1，属性2，…属性n）。