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Pytorch CUDA GPU运算模型训练缓慢的一个可能原因

2024-07-12 09:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

Pytorch-torchvision源码解读:ASPP

ssss231001: Traceback (most recent call last): File "D:/YOLO/yolov5-7.0/models/yolo.py", line 384, in model = Model(opt.cfg).to(device) File "D:/YOLO/yolov5-7.0/models/yolo.py", line 185, in __init__ self.model, self.save = parse_model(deepcopy(self.yaml), ch=[ch]) # model, savelist File "D:/YOLO/yolov5-7.0/models/yolo.py", line 352, in parse_model m_ = nn.Sequential(*(m(*args) for _ in range(n))) if n > 1 else m(*args) # module TypeError: __init__() takes from 3 to 4 positional arguments but 5 were given 这个错误怎么解决呢表情包



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