数字图像处理

一帧视频图像由320*200个像素组成，每个像素的灰度级用8位的二进制数表示。要计算一帧视频的数据量，我们需要计算像素数乘以每个像素的位数。

像素数 = 320 * 200 = 64000

每个像素的位数 = 8位

数据量 = 像素数 * 每个像素的位数 = 64000 * 8 = 512000位

所以，一帧视频的数据量为512000位。

答案是 B. 512000bit

In a linear stretching transformation (s = ar + b), we are given the following information:

Original gray value range: 24 to 156 Transformed gray value range: 15 to 213

To find the values of 'a' and 'b', we need to set up a system of equations using the given information:

For the minimum gray value: 15 = a * 24 + b

For the maximum gray value: 213 = a * 156 + b

We can solve this system of equations to find the values of 'a' and 'b'. Let's solve it:

Subtract the first equation from the second equation: 213 - 15 = a * 156 + b - (a * 24 + b) 198 = a * 156 - a * 24 198 = a * (156 - 24) 198 = a * 132

Divide both sides by 132: a = 198 / 132 a = 1.5

Now, substitute the value of 'a' into the first equation: 15 = 1.5 * 24 + b 15 = 36 + b b = 15 - 36 b = -21

Therefore, the correct answer is A. a = 1.5, b = -21.

当幂次取大于1时，幂次变换可以改善图像细节淹没在暗背景中的情况。

答案是 A 图像整体偏亮

选项 B. DCT 不是一个颜色模型。

RGB (红绿蓝)、CMYK (青、品红、黄、黑) 和 HSI (色调、饱和度、强度) 都是常见的颜色模型，用于描述和表示颜色。

DCT (离散余弦变换) 是一种数学变换方法，主要用于信号和图像压缩。它并不是一个颜色模型，而是一种在图像和信号处理中常用的工具。

中值滤波器可以消除孤立噪声。

孤立噪声是指在图像中随机出现的离群点或孤立的亮度或颜色突变。中值滤波器通过将每个像素周围邻域内的像素值排序，并将中值作为该像素的新值来消除这种孤立噪声。

所以，答案是 A. 中值滤波器可以消除孤立噪声。

数字图像处理的主要研究内容包括：

A. 图像分割：将图像划分为不同的区域或对象，以便进行进一步的分析和处理。

B. 图像增强：改善图像的视觉质量，增强图像的细节、对比度或颜色等方面，使图像更易于观察和分析。

C. 图像复原：从受损或退化的图像中恢复原始的信号或图像，例如去除图像模糊、去噪等。

D. 图像存储：将图像数据进行压缩、编码和存储，以便有效地保存和传输图像。

所以，正确答案是 A. 图像分割， B. 图像增强， C. 图像复原 

关于图像平滑，正确的说法是：

A. 图像平滑可以采用空间邻域均值滤波方法或者频率域低通滤波方法。图像平滑可以通过计算像素周围邻域的均值或应用频率域的低通滤波来实现。

B. 图像平滑的主要目的是消除图像中的噪声。平滑操作可以减少图像中的高频成分，从而降低噪声的影响，使图像更清晰和可读。

C. 图像空间平滑效果与采用的平滑模板大小相关，模板越大，平滑后的图像越模糊。较大的平滑模板会引入更多的平均效果，导致图像细节的损失和模糊。

D. 由于空间平滑算子采用邻域平均方法，故该类算子具有的特点是包含一个其分母值等于算子中各元素值之和的分数系数。空间平滑算子中的分数系数确保了邻域内像素的平均值。

所以，正确答案是 A. 图像平滑可以采用空间邻域均值滤波方法或者频率域低通滤波方法， B. 图像平滑的主要目的是消除图像中的噪声， C. 图像空间平滑效果与采用的平滑模板大小相关，模板越大，平滑后的图像越模糊。D. 由于空间平滑算子采用邻域平均方法，故该类算子具有的特点是包含一个其分母值等于算子中各元素值之和的分数系数。空间平滑算子中的分数系数确保了邻域内像素的平均值。

c = 1:2:10;

填空处的答案是 [1, 3, 5, 7, 9].