一阶RC滤波器的算法实现（低通和高通）

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一阶RC滤波器的算法实现（低通和高通）

2024-07-01 01:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

目前，项目需要处理信号。目标信号是特定频率范围内的信号。高频视为干扰。而一阶RC滤波器容易实现。但是网上资料往往没有详细的推导。因此在这里把笔记记下。本文的优势是比较详细，参数配置都有公式依据。

1、一阶RC低通滤波器的算法实现

1.1 算法推导

1.2 波特图

1.3 用C语言实现

2、一阶RC高通滤波器的原理以及实现

2.1 原理推导

2.2 波特图

2.3 用C语言实现

3 上机测试

1、一阶RC低通滤波器的算法实现 1.1 算法推导

一阶RC滤波器的硬件电路如图：

图中输入电压是Vi，电阻R，电容C，输出电压为Vo。

假设电路的输出阻抗很大（即不带任何负载），输入阻抗很小（理想情况）。可以得到以下公式：

$V_o = \frac{1}{1+j\omega RC}V_i$

电容的阻抗是 $Z_C = \frac{1}{j\omega C}$ 。

而 $\omega = 2\pi f$

截止频率 $f_{cut} = \frac{1}{2\pi RC}$ ，此频率下的信号，通过这个电路，输出电压和输入电压的关系式是 $V_o = \frac{1}{1+j}V_i$

或者时域上的表达式：

$V_o = V_i - RC\frac{dV_o}{dt}$

上式离散后，可以得到：

$V_o\left ( k \right )=\frac{V_i\left ( k \right )+\frac{RC}{T_s}V_o\left ( k-1 \right )}{1+\frac{RC}{T_s}}$

假如要过滤掉10KHz以上的频率，可以选择fcut = 1K，并计算RC的值，代入上式。

1.2 波特图

用Octave或者Matlab可以得到传递函数的波特图：

fcut =1000; RC=1/2/pi/fcut; %pkg load control %Octave用的读取control包 y1 = tf(1,[RC,1]) bode(y1)

以上波特图可见，在截止频率处（ $\omega =2\pi f$ ，代入f=1k，可得截至角频率是6283 rad/s），信号会衰减到原来的0.707。这电路对频率大于截止频率的高频信号，具有比较强的衰减作用，同时对该信号有比较大的相位移动。

1.3 用C语言实现

C语言的实现1

/** * @brief implement 1 order RC low pass filter * raw data filtered by a simple RC low pass filter@cufoff=5Hz * @param Vi : Vi(k) * @param Vi_p : Vi(k-1) * @param Vo : Vo(k) * @param Vo_p : Vo(k-1) * @note This example shows a simple way to report end of conversion * and get conversion result. You can add your own implementation. * @retval None */ void LowPassFilter_RC_1order(float *Vi, float *Vo, float *Vo_p, float sampleFrq ) { float CutFrq, RC, Cof1, Cof2; //low pass filter @cutoff frequency = 5 Hz CutFrq = 5; RC = (float)1.0/2.0/PI/CutFrq; Cof1 = 1/(1+RC*sampleFrq); Cof2 = RC*sampleFrq/(1+RC*sampleFrq); *Vo = Cof1 * (*Vi) + Cof2 * (*Vo_p); //update *Vo_p = *Vo; }

调用例子：

float b_ADCLoad1Volt, b_ADCLoad1VoltFltr, b_ADCLoad1VoltFltrPrv; LowPassFilter_RC_1order(&b_ADCLoad1Volt, &b_ADCLoad1VoltFltr, &b_ADCLoad1VoltFltrPrv, 1000.0);

C语言实现2：

//*********** Structure Definition ********// typedef struct { float Vi; float Vo_prev; float Vo; float Fcutoff; float Fs; } LPF_1orderRC_F; //*********** Structure Init Function ****// void LPF_1orderRC_F_init(LPF_1orderRC_F *v) { v->Vi=0; v->Vo_prev=0; v->Vo=0; //low pass filter @cutoff frequency = 5 Hz v->Fcutoff=5; // execute 1000 every second v->Fs=1000; } //*********** Function Definition ********// float LPF_1orderRC_F_FUNC(LPF_1orderRC_F *v) { float RC, Cof1, Cof2; RC = (float)1.0/2.0/PI/v->Fcutoff; Cof1 = 1/(1+RC*v->Fs); Cof2 = RC*v->Fs/(1+RC*v->Fs); v->Vo = Cof1 * v->Vi + Cof2 * v->Vo_prev; v->Vo_prev = v->Vo; return v->Vo; } LPF_1orderRC_F lpf_1orderrc_handle;

调用方式：

... int main(void) { ... LPF_1orderRC_F_init(&lpf_1orderrc_handle); //初始化 while(1) { ... if(flag_1ms==1) { lpf_1orderrc_handle.Vi = ADCresult; //假设ADCresult是ADC采样结果 LPF_1orderRC_F_FUNC(&lpf_1orderrc_handle); //usage FilteredResult = lpf_1orderrc_handle.Vo; //FilteredResult存放滤波结果 } } }

2、一阶RC高通滤波器的原理以及实现 2.1 原理推导

这是一节RC高通滤波器的原理图：

$V_o = \frac{1}{1+\frac{1}{j\omega RC}}V_i$

截止频率 $f_{cut} = \frac{1}{2\pi RC}$

写成时域上的表达式：

$V_o = C\frac{d\left ( V_i - V_o \right )}{dt}R$

离散化后得到：

$V_o\left ( k \right )=\left ( V_i\left ( k \right )-V_i\left ( k-1 \right )+V_o\left ( k-1 \right ) \right )\frac{RC}{RC+T_s}$

根据设定的截止频率，假如目标频率是50Hz，截止频率可以整定为0.5Hz，过滤低频分量，而不影响目标信号的采集。

$RC = \frac{1}{2\pi f_{cut}}$

2.2 波特图

传递函数可又频域函数转换得到，将 $s=j\omega$ 带入频域公式。得到：

$V_o = \frac{RCs}{RCs+1}V_i$

Octave绘制波特图：

fcut =0.5; RC=1/2/pi/fcut; pkg load control y1 = tf([RC,0],[RC,1]) bode(y1)

高通滤波器对截至频率以上的信号无大影响，信号能正常经过滤波器。但是该滤波器对截至频率以下的信号，具有较大的影响。和截至频率相比，频率越小，衰减作用越明显。同时在相位图中可见，对频率越低的信号，相位移动也越大。

2.3 用C语言实现

C语言的实现1：

void HighPassFilter_RC_1order(float *Vi, float *Vi_p, float *Vo, float *Vo_p, float sampleFrq ) { float CutFrq, RC, Coff; //high pass filter @cutoff frequency = 0.5 Hz CutFrq = 0.5; RC = (float)1.0/2.0/PI/CutFrq; Coff = RC/(RC + 1/sampleFrq); *Vo = ((*Vi) - (*Vi_p) +(*Vo_p) )*Coff ; //update *Vo_p = *Vo; *Vi_p = *Vi; }

调用例子：

float b_ADCLoad1Volt, b_ADCLoad1VoltPrv, b_ADCLoad1VoltFltr, b_ADCLoad1VoltFltrPrv; HighPassFilter_RC_1order(&b_ADCLoad1Volt, &b_ADCLoad1VoltPrv, &b_ADCLoad1VoltFltr, &b_ADCLoad1VoltFltrPrv, 1000.0);

调用时，1000是指每秒需要执行这个函数1000次。

C语言实现2：

#define PI 3.1415 //*********** Structure Definition ********// typedef struct { float Vi; float Vi_prev; float Vo_prev; float Vo; float Fcutoff; float Fs; } HPF_1orderRC_F; //*********** Structure Init Function ****// void HPF_1orderRC_F_init(HPF_1orderRC_F *v) { v->Vi=0; v->Vi_prev=0; v->Vo_prev=0; v->Vo=0; //high pass filter @cutoff frequency = 0.05 Hz v->Fcutoff=0.05; // execute 1000 every second v->Fs=1000; } //*********** Function Definition ********// float HPF_1orderRC_F_FUNC(HPF_1orderRC_F *v) { float RC, Coff; RC = (float)1.0/2.0/PI/v->Fcutoff; Coff = RC/(RC + 1/v->Fs); v->Vo = (v->Vi - v->Vi_prev + v->Vo_prev ) * Coff; //update v->Vo_prev = v->Vo; v->Vi_prev = v->Vi; return v->Vo; } HPF_1orderRC_F hpf_1orderrc_handle;

调用例子：

... int main(void) { ... HPF_1orderRC_F_init(&hpf_1orderrc_handle); //初始化 while(1) { ... if(flag_1ms==1) { hpf_1orderrc_handle.Vi = ADCresult; //假设ADCresult是ADC采样结果 FilteredResult = HPF_1orderRC_F_FUNC(&hpf_1orderrc_handle);//FilteredResult存放滤波结果 } } }

3 上机测试

板子上面MCU采用STM32F103C8，外扩了USB转UART模块，外扩了PIR+运放模块。

在STM32F103C8上面，PA7连接了某信号源。USART1和FT232模块连接，与电脑通信。

单片机对PA7的采样信号进行滤波处理，目的是把目标信号的直流部分和高频部分滤除，得到0.05Hz-5Hz以内的分量。

上位机使用了SerialChart-0.3.4，把信号波形显示。效果如下图。数据第一列是时间戳，第二列是原始数据，第三列是滤波后的数据。Chart中，蓝色是第二列原始数据，红色是第三列滤波后的数据。

可以看到，滤波器对直流信号有衰减作用。

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