如何从Pandas的value

2024-07-05 08:09| 来源: 网络整理| 查看: 265

如何从Pandas的value_counts()中提取数值名称和计数

在这篇文章中，我们将学习如何使用panda的values_count()来提取名字和值。panda库中配备了许多有用的函数，’value_counts’就是其中之一。这个函数返回pandas数据框中唯一项目的计数。

语法:

.value_count()

方法: 导入所需模块制作数据框架 Process using value_count() Display data

例子1：要打印所有唯一的国家和列表中的第一个国家名称。

tolist()函数返回一个值的列表。

语法: Index.tolist()

参数 : None

返回: list

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Make example dataframe df = pd.DataFrame([(1, 'Germany'), (2, 'France'), (3, 'Indonesia'), (4, 'France'), (5, 'France'), (6, 'Germany'), (7, 'UK'), (8, 'India'), (9, 'India'), (10, 'Germany') ], columns=['groupid', 'country'], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']) # print all unique country name in the list su1 = df['country'].value_counts().index.tolist() print(su1) # print 1st unique country name present in a list su2 = df['country'].value_counts().index.tolist()[0] print(su2)

输出:

如何从Pandas的value_counts()中提取数值名称和计数？

示例2：要打印该列的所有唯一值和该列的第一个值。

value_count()计算一个列中数值的唯一出现次数

语法 : Index.value_count()

参数：无

返回：该列中每个唯一值出现的次数。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Make example dataframe df = pd.DataFrame([(1, 'Germany'), (2, 'France'), (3, 'Indonesia'), (4, 'France'), (5, 'France'), (6, 'Germany'), (7, 'UK'), (8, 'India'), (9, 'India'), (10, 'Germany') ], columns=['groupid', 'country'], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']) # print country name and counts su3 = df['country'].value_counts() print(su3) # print 1st country count in a list su4 = df['country'].value_counts()[0] print(su4)

输出:

如何从Pandas的value_counts()中提取数值名称和计数？

例子3：使用一个循环从一个列表中打印我们的数据。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Make example dataframe df = pd.DataFrame([(1, 'Germany'), (2, 'France'), (3, 'Indonesia'), (4, 'France'), (5, 'France'), (6, 'Germany'), (7, 'UK'), (8, 'India'), (9, 'India'), (10, 'Germany') ], columns=['groupid', 'country'], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']) # printing names and count using loop. for idx, name in enumerate(df['country'].value_counts().index.tolist()): print('Name :', name) print('Counts :', df['country'].value_counts()[idx])

输出:

如何从Pandas的value_counts()中提取数值名称和计数？

例子4：以条形图的形式打印我们的数据。

语法： matplotlib.pyplot.plot(kind=' ')

参数: kind: 图形的类型，即直线、条形。

返回：返回一个图形。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Make example dataframe df = pd.DataFrame([(1, 'Germany'), (2, 'France'), (3, 'Indonesia'), (4, 'France'), (5, 'France'), (6, 'Germany'), (7, 'UK'), (8, 'India'), (9, 'India'), (10, 'Germany') ], columns=['groupid', 'country'], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']) # Display data in a form of Graph df['country'].value_counts().plot(kind='bar') plt.show()

输出:

如何从Pandas的value_counts()中提取数值名称和计数？

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