网络舆情分析综述类毕业论文文献包含哪些？

本文是为大家整理的网络舆情分析综述主题相关的10篇毕业论文文献，特此筛选出以下10篇期刊论文，为网络舆情分析综述选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.【期刊论文】企业负面网络舆情分析及危机应对策略研究

期刊：《科技传播》 | 2021 年第 006 期

摘要：随着互联网这个"第四媒体"的快速发展,越来越多的用户通过微博、小红书等互联网平台来表达自己的态度和意见,当企业出现负面网络舆情之后,如果不能正确地认识和应对负面网络舆情,不仅会使企业的形象一落千丈,还会对企业的生产经营产生重大的影响.

关键词：企业；网络舆情；负面舆情；应对策略

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_public-communication-science-technology_thesis/0201288427969.html

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2.【期刊论文】基于大数据技术的网络舆情分析系统研究

期刊：《无线互联科技》 | 2021 年第 002 期

摘要：基于对大数据技术下网络舆情分析系统的研究,文章阐述了大数据技术和网络舆情的基本内容;分析了大数据技术下的网络舆情分析系统,包括系统功能、关键技术、模型设计等;强调了对大数据技术进行合理应用的重要性,以确保系统设计合理,发挥系统优势.

关键词：大数据技术；网络舆情分析系统；信息

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_wireless-internet-technology_thesis/0201288361821.html

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3.【期刊论文】网络舆情的实质与治理——基于新冠肺炎的舆情分析

期刊：《华南师范大学学报（社会科学版）》 | 2021 年第 002 期

摘要：网络舆情的实质是政府回应问题而非信息问题.新冠肺炎舆情从酝酿至爆发、反复,以至最后消减,均与地方政府对公众的疫情需求回应密切相关.舆情治理要从信息治理的思路转变到提高政府回应实效的思路上来,即正确定位舆情性质、提高回应能力及解决回应的机制瓶颈.

关键词：网络舆情；新冠肺炎舆情；回应机制

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-south-china-normal-university-social-science-edition_thesis/0201288668143.html

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4.【期刊论文】可拓学方法在高校网络舆情分析中的应用

期刊：《辽宁工业大学学报（社会科学版）》 | 2021 年第 002 期

摘要：研究典型的网络舆情事件,对于研究网络舆情的本质、理清基本要素、把握关键环节具有重要意义.本文利用文献研究法回顾了典型的“李刚门”舆情事件,进行了时间维度的动态分析;将可拓学方法引入网络舆情分析之中,将舆情事件中的基本要素用基元加以形式化表示,并在可拓学维度上加以分析;利用马克思主义人学理论分析了网络舆情产生的本质原因.通过对典型舆情事件的深度分析,不仅使网络舆情脉络清晰简明、要素之间的关系一目了然,而且也在深层次上分析了舆情产生的心理原因和人的本质原因.

关键词：可拓学；方法；网络舆情；动态分析

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-liaoning-university-technology-social-science-edition_thesis/0201288668797.html

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5.【期刊论文】暴力伤医后之医护群体的网络舆情分析——基于扎根理论的试探研究

期刊：《医学与法学》 | 2021 年第 003 期

摘要：暴力伤医事件所引发的网络舆情中,医护群体的声音是不可忽视的一部分;本文由互联网检索收集该群体就某一典型案例所发表的网络言论并形成原始文本材料,采用扎根理论、利用Nvivo软件对之作分析,再构建起医护群体针对暴力伤医事件的网络舆情结构,并提炼为"情感-认知-意志"模型分析现状,进而提出既要加强立法、严格执法,也要考虑医护群体的需求,从情感、认知、意志三方面入手关怀医护群体的对策建议.

关键词：暴力伤医；网络舆情；医护群体；医患关系；扎根理论

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_medicine-jurisprudence_thesis/0201290068791.html

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6.【期刊论文】基于贝叶斯网络的智能舆情分析监控技术研究

期刊：《电子设计工程》 | 2021 年第 010 期

摘要：针对社交网络信息传播速度快,容易造成负面情绪大面积传播引发网络舆情的问题,文中进行了智能舆情分析监控技术的研究.通过使用朴素贝叶斯网络作为情感倾向分类器,并与堆叠降噪自编码器相融合,构建了智能舆情分析监控模型.将社交网络上的文本信息进行预处理,通过与情感词典比对进行分词,同时使用TF-IDF算法计算特征权重并构成词向量.将词向量输入至智能舆情分析监控模型中进行情感倾向分析.对比实验结果表明,文中所述方案比使用Softmax分类器的模型具有更高的准确率,尤其是在处理高纬度词向量的情况下,其准确率有较显著的提高.

关键词：智能舆情分析监控技术；朴素贝叶斯网络；堆叠降噪自编码器；情感词典；TF-IDF算法

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_electronic-design-engineering_thesis/0201289464091.html

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7.【期刊论文】基于大数据和人工智能进行网络舆情分析的研究

期刊：《信息通信》 | 2021 年第 003 期

摘要：随着互联网、移动互联网、物联网、社交网络等技术和应用的兴起,媒体技术的革命正在造就一个全新的舆论环境,网上言论已达到前所未有的活跃程度,互联网日益成为社会各阶层利益表达、情感宣泄和思想碰撞的平台,进而产生巨大的舆论信息.面对网络上产生的海量信息数据,快速筛选出有用的网络舆情信息,通过网络舆情分析、监控民情意见、情感倾向,为相关部门提供及时的协助决策和分析结果,快速形成处理网络上突发性群体事件的可行性方案,是保障大数据舆论监督有效性的关键.文章提出了一种基于大数据云计算、信息预处理优化聚类算法及中文NLP(自然语言处理)情感倾向分析算法的人工智能网络舆情分析平台.加快有效信息的筛选速度及民情导向的分析速度,保证在海量网络数据的环境下,舆论监控工作的及时性和有效性.最后通过实验,与传统的统计式大数据信息分析系统进行比较,该方法具有信息收敛速度快、信息分析高效,可靠性高,特别是在做好重点关注领域的分类训练后,随着采集数据量的增长,对舆情导向分析结果也更准确.

关键词：大数据；云计算；人工智能；中文NLP；情感倾向分析

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_information-communications_thesis/0201289464531.html

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8.【期刊论文】基于爬虫的高校网络舆情分析系统设计与实现

期刊：《信息与电脑》 | 2021 年第 003 期

摘要：随着网络技术的发展,网络舆情已经成为高校思政工作的重要阵地.高校网络舆情具有变化快速、内容多元等特点,增加了思政工作的难度.笔者针对高校网络舆情分析的实际需求,结合网络爬虫以及现代自然语言处理的相关技术,设计了一个网络舆情分析系统,对高校舆情管理和引导具有一定的实用价值和探索意义.

关键词：网络舆情；高校思政工作；爬虫；文本分析

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_china-computer-communication_thesis/0201288869300.html

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9.【期刊论文】重大突发公共卫生事件网络舆情演变特点及应对研究——基于新冠肺炎疫情的网络舆情分析

期刊：《中共郑州市委党校学报》 | 2021 年第 001 期

摘要：新冠肺炎疫情的网络舆情演变大致经历了萌芽期、快速上升期、集中暴发期、平稳下降期和衰退波动期五个阶段,且具有快速上升期突发性裂变性强、集中暴发期热点更迭快、衰退期波动频繁等特点;网络舆情热度演变趋势与重大突发公共卫生事件的处置进展密切相关.基于此,提出网络舆情治理的对策,旨在为重大突发公共卫生事件的网络舆情监测与治理提供经验借鉴.

关键词：新冠肺炎疫情；重大突发公共卫生事件；网络舆情

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-party-school-cpc-zhengzhou-municipal-committee_thesis/0201288957053.html

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10.【期刊论文】2012网络舆情管理中国峰会方正电子畅谈社会化网络时代的舆情分析——2011年中国移动新媒体研究综述

期刊：《中国传媒科技》 | 2012 年第 004 期

摘要：近日,2012网络舆情管理中国峰会在上海举行,来自政府机构、品牌公司、企业界、专业舆情监测服务等众多机构的高层嘉宾参与了峰会,并围绕新媒体时代互联网舆情管理的挑战与机遇以及舆情发展趋势进行了探讨。

关键词：中国移动；舆情分析；网络舆情；媒体研究；网络时代；方正电子；峰会；管理

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_science-technology-china-mass-media_thesis/0201260237478.html

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