【数据分享】1950

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集提供了多种气象指标的下载，之前我们分享了来自该数据集的1950—2022年逐月的平均气温数据（可查看之前推送的文章）！

除了气温以外，降水是另外一个非常常用的气象指标！今天我们就给大家带来1950—2022年逐月的平均降水栅格（.tif格式）数据！数据同样来源于欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集！

该降水为当月日降水总量的月平均值！单位为m，从网站下载的原始数据格式为NetCDF-3，数据范围为全球范围。为了方便大家使用，我们将NetCDF-3数据格式转为栅格（.tif），从全球范围中裁剪出全国范围，以及分省份的数据！以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

1.全国1950-2022年逐月ERA5平均降水数据

我们以2022年12月全国平均降水为例来预览一下：

2.各省1950-2022年逐月ERA5平均降水数据

我们以2022年12月青海省和湖北省的平均降水为例来预览一下：

02 数据详情

数据来源：

欧盟及欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集，网站为：https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land-monthly-means?tab=overviewERA5-Land数据集提供了多种气象数据的下载，包括2米空气温度、2米露点温度、湖冰深度、积雪深度、总降水量、地表径流等，大家可以自行探索！

降水量概念说明：

大家在使用该数据的时候需要非常清楚的知道这儿说的降水量是什么概念，官方对于降水量的概念有专门的解释，打开上面的网站可以看到，解释如下：翻译过来就是：地表上的降水可分为液态和冰态水，其中包括雨、雪等形式的大尺度降水和对流性降水。大尺度降水是由大尺度天气模式（例如低压槽和冷锋）所生成的降水，而对流性降水是由对流产生的，当大气中低层的空气较温暖且比上层的空气密度小时，空气会上升并产生降水。降水变量不包括雾、露或在落到地表之前在大气中蒸发的降水。该变量从预测时刻开始到预测步长结束进行累加，降水的单位为米深，即水在网格上均匀铺展时的深度。在进行模型变量和观测值的比较时，需要注意观测值在空间和时间上往往是局部的，而不是代表模型格箱和模型时间步长的平均值。

数据格式：

.tif格式

时间范围：

1950年1月-2022年12月（逐月）

数据坐标系：

GCS_WGS_1984

空间范围：

全国和各个省份数据单位：m

空间分辨率：

0.1° x 0.1°

03 数据获取