分析数据集中用什么图表

1. 常见的数据分析图表类型以及各自的使用场景！

常见的数据分析图表类型以及各自的使用场景。下面一起看一下吧。

2. 数据分析图表类型主要有哪些呢

数据分析图表主要类型有柱状图，条形图，折线图，饼图，雷达图等等，柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感，柱状图局限于适用规模数据集中。

条形图可以显示各项目间比较情况柱状图类似作用，每条都清晰表示数据，很直观。折线图适合二维数据集适合二维数据集比较，容易反应数据变化趋势。饼图可以显示各项与各项总比例。

数据分析是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息、告知结论和支持决策。数据分析有多个方面和方法，包括不同名称下的不同技术，并用于不同的商业、科学和社会科学领域。在当今的商业世界，数据分析在使决策更加科学并帮助企业更有效地运营方面发挥着作用。

数据挖掘是一种特殊的数据分析技术，侧重于建模和知识发现，用于预测目的而并非纯粹的描述目的，而商业智能涵盖了很大程度上依赖于聚合的数据分析，主要侧重于商业信息。

3. 看一组数据是否集中用什么图分析

看一组数据是否集中用扇形统计图分析。扇形统计图（The fan statistical figure）是用整个圆表示总数（单位“1”），用圆内过圆心O点的各个扇形的大小表示各部分量占总量的百分之几，扇形统计图中各部分的百分比之和是单位“1”。但扇形统计图并不是“饼图”。通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分数量与总数之间的关系。与折线统计图不同的是，不能反应数量变化趋势；与条形统计图不同的是，不能很容易看出各种数量的多少。

4. 数据分析图表有哪些类型

那就太多了，用我使用过的一款可视化软件（迪赛智慧数可视化互动平台）简单讲下。文字类、数字类、多媒体、折线图、柱状图、饼图、雷达图、河流图、散点图、思维导图、地图、3D类等等，主要有这几大类型，细分的话就更多了。迪赛智慧数的图表很丰富，有130多个呢。

5. EXCEL中常用的图表类型对应着哪些类型的数据分析侧重于分析数据的哪些特性

Excel提供了14种标准类型的图表，每种图表类型又包含了若干种子图表类型，并且还提供了20种自定义类型的图表。每种类型各有特色，下面简单介绍常用的图表类型：

1、柱形图：是Excel默认的图表类型，用长条显示数据点的值。用来显示一段时间内数据的变化或者各组数据之间的比较关系。通常横轴为分类项，纵轴为数值项。

2、条形图：类似于柱形图，强调各个数据项之间的差别情况。纵轴为分类项，横轴为数值项，这样可以突出数值的比较。

3、折线图：将同一系列的数据在图中表示成点并用直线连接起来，适用于显示某段时间内数据的变化及其变化趋势。

4、饼图：只适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系。

5、XY散点图：用于比较几个数据系列中的数值，也可以将两组数值显示为xy坐标系中的一个系列。它可按不等间距显示出数据，有时也称为簇。多用于科学数据分析。

6、面积图：将每一系列数据用直线段连接起来，并将每条线以下的区域用不同颜色填充。面积图强调幅度随时间的变化，通过显示所绘数据的总和，说明部分和整体的关系

7、圆环图：显示部分与整体的关系，可以含有多个数据系列，每个环代表一个数据系列。

8、雷达图：每个分类拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中点向四周辐射，并用折线将同一系列中的值连接起来。

9、股价图：通常用来描绘股票价格走势。计算成交量的股价图有两个数值坐标轴，一个代表成交量，一个代表股票价格。股价图也可以用于处理其他数据。

10~12、圆柱图、圆锥图和棱锥图：是柱形图和条形图的变化形式，可以使柱形图和条形图产生很好的三维效果。

6. 常见的数据分析可视化图表有哪些

柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。

②折线图：用于看数据变化的趋势。

折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。

③饼状图：用于看各部分的占比。

饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。

④散点图：用于二维数据的比较。

散点图可以用于三维数据的表现，也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于展示结果。

⑤气泡图：用于用户三维数据的比较。

气泡图是对散点图的升级，可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。

⑥雷达图：用于四维以上数据的对比。

雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征，另一方面可以总结不同用户的特征。

7. 数据图表有哪些类型

数据分析图表主要类型有柱状图，条形图，折线图，饼图，雷达图等等。

柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感，柱状图局限于适用规模数据集中。条形图可以显示各项目间比较情况柱状图类似作用，每条都清晰表示数据，很直观。折线图适合二维数据集适合二维数据集比较，容易反应数据变化趋势。饼图可以显示各项与各项总比例。

数据图表是一种特殊的数据分析技术，侧重于建模和知识发现，用于预测目的而并非纯粹的描述目的，而商业智能涵盖了很大程度上依赖于聚合的数据分析，主要侧重于商业信息。

关于数据图表

合理的数据图表，会更直观的反映数据间的关系，比用数据和文字描述更清晰、更易懂。将工作表中的数据转换成图表呈现，可以帮助我们更好地了解数据间的比例关系及变化趋势，对研究对象做出合理的推断和预测。

数据图表可以方便地查看数据的差异和预测趋势，使数据比较或数据变化趋势变得一目了然，有助于快速、有效地表达数据关系。图表是生成它的工作数据相链接的。

8. 数据分析图表有哪些

本文除柱状图、条形图、折线图、饼图等用图表外数据图、瀑布图散点图旭图漏斗图等等起解同图表使用场景、优劣势（注：以下所有数据图表均自BDP个人版，直接登录即可制作好看的数据图表）

1.柱状图

适用场景：适用场合二维数据集（每数据点包括两值xy）维度需要比较用于显示段间内数据变化或显示各项间比较情况；

优势：柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感；

劣势：柱状图局限于适用规模数据集中；

（销售业绩数据可视化分析）

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9. 多个数据分析用什么图形合适

多个数据分析用饼图合适，适用于反映某个部分占整体的比重，表现形式直观。

饼图，常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 ，数据系列，在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。相同颜色的数据标记组成一个数据系列，显示为整个饼图的百分比。

图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有数据系列。中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 ，数据点，在图表中绘制的单个值，这些值由饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记图形表示。

分离型饼图显示每一数值相对于总数值的大小，同时强调每个数值。分离型饼图可以以三维格式显示。由于不能单独移动分离型饼图的扇面，您可能要考虑改用饼图或三维饼图。这样就可以手动拖出扇面了。在工作中如果遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况。