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昨天晚上,GitHub 官方发推宣布,一款基于 AI 驱动的、跨时代代码编辑器 GitHub Copilot X 横空出世,将为开发者带来前所未有的编程体验! 已开通了 GitHub Copilot 的同学,可前往下方链接申请进入 waitlist。 申请内测:https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join 上一代的 GitHub Copilot,在协助开发者完成编程任务时,便有着极其出色的体验。诞生至今两年,便自动生成了 46% 的代码,更将编码速度提高了 55%。 此次更新的 GitHub Copilot X,又给我们带来了哪些惊喜呢?请看: 集成了 GPT-4(微软亲儿子,必须安排上);GitHub Copilot Chat(边写代码边跟 AI 对话);Copilot for Pull Requests(AI 协助处理 PR);Copilot for Docs(智能文档系统);Copilot for CLI(让命令行用起来更智能)。Copilot Voice(直接语音生成代码,牛逼!);下面,就让我们来逐个看看,对于一个开发者来说,这些功能到底能有多震撼。 GitHub Copilot Chat相信最近这些日子被 ChatGPT 和 Bing Chat 刷屏的你,对于这两款产品的真实实力已经没有存疑。 那么,如果把他们的功能,都加到 GitHub Copilot 上呢? 没错,本次 GitHub Copilot X 将在产品中内嵌一个聊天窗口,把 GPT-4 融合到实际开发场景,并集成至 VS Code 和 Visual Studio 上。 这个聊天窗口可不一般,除了更进行实时交互问答之外,它还可以完成诸如代码内容识别、报错信息显示、语音交流等操作。 通过这一功能,开发人员可深入分析和了解各个代码块的用途,快速生成单元测试,甚至还能一键修改 Bug,就问你猛不猛! 未来,或许我们不再需要一行行看代码、找 Bug、写测试了,而是直接改用 GitHub Copilot Chat 来迅速处理这些工作。 Copilot for Pull Requests维护过开源项目,或者用 Git 进行团队协作的同学应该知道,规范化提交 Pull Request(PR) 对于项目开发者来说,到底有多重要。 一个清晰简洁的 PR 描述信息,能让代码审查者一目了然,快速了解你的代码变动情况,减少项目合并出错的可能性,并提升沟通效率。 因此,Copilot 引入了 GPT-4 模型,试图让它通过动态提取与分析代码的变更信息,自动生成描述。 开发者人员只需在 PR 描述中插入标记,Copilot 便会自动识别,并进行扩展补写。 支持的标记,主要有以下几种: copilot:summary为 PR 生成一段摘要总结。copilot:walkthrough 详细的更改列表,包括相关代码片段链接。copilot:poem 写一首诗来描述本次改动。copilot:all 自动生成以上所有内容。具体操作如下所示: ![]() 随着后续产品的更新迭代,Copilot 还会新增名为 Gentest 和 Ghost Text 的两大功能。 Gentest:通过 AI 来识别 PR 中可能缺少的测试,并自动帮你构建与生成测试。 Ghost Text:在你编写 PR 描述或文档时,提供内容自动补全功能。 不仅如此,在你收到用户提交的 issue 时,如果没有比较好的解决方案,AI 会给你提供建议。审查代码觉得麻烦,AI 也能协助。 估计再过不久,AI 还要帮你自动调整代码、完善 PR、修复 Bug 了。 说白了,这货要开始抢你饭碗了... Copilot for docs文档对于一个开发者来说,其重要性不言而喻。无论你是新接手一个项目,还是忘记某个 API 的具体使用方法。 这个时候,你都会殷切的盼望有一份优秀的技术文档能出现在你面前。 为了帮你更快定位文档内容,简单直接获取到想要的信息,Copilot for docs 应运而生。 用户能通过类似 ChatGPT 的界面,针对项目文档、常用代码等内容发起提问,即时获取答案。 你所需要做的,就是在输入框中,写下你想了解的问题,按下回车,Copilot 便会自动定位并返回包含在文档中的相关内容。 ![]() 还有个比较厉害的地方,就是它能根据用户的不同编程水平,对该文档的了解程度,以及想要知晓的内容,返回不同的答案。 如果有需要的话,它也能在不同的第三方库文档之间来回穿梭,将其内容进行拼接,并给你返回结果。 有兴趣的话,不妨尝试把 Copilot for docs 变成你的知识库,相信会有意想不到的收获。 Copilot for CLI除了上面提到的处理 PR 请求与编写代码,命令行终端也是开发者日常工作必不可少的工具之一。 我经常喜欢在 iTerm 上安装各种各样的命令行生产力工具,这些工具在大多时间能帮我高效处理掉一些问题,但那些比较少用的,就会经常性忘记命令。 每当这个时候,我便总会输入 help 来获取关于该命令的更多信息。 对于功能较为复杂的命令行工具,还得时不时跑到 StackOverflow 上寻找正确用法。 如果有一个 AI 在身边,听明白我的诉求,帮我快速搞定一切,那就再好不过了。 于是乎,Copilot for CLI 带着它那 3 个 shell 命令来了。 这 3 个命令分别是:??,git?,gh?。 ??可以作为任意 shell 命令的通用 goto,在该命令后面输入相关描述,Copilot 便会列出最适用该描述的具体命令。 比如,你不清楚如何列出所有 JavaScript 文件,只需要输入: > ?? list js fileAI 便会提供可参考的命令以及描述,如果不满意,还能进一步更改描述。 确定之后,在终端选中 Run this command,然后按下回车即可。 git?用于专门搜索以及调用git。 相比??, 它在生成 Git 命令方面要强大许多。 如果你明确要用的是 Git 命令,那可以优先选择使用这个。 gh? 结合了 GitHub CLI 命令的灵活性与查询界面的便捷性,强强联手,让搜索变得更加快捷、信息展示更为清晰。 内测申请:https://githubnext.com/projects/copilot-cli 虽然 GitHub Copilot CLI 大部分场景主要集中在 Git 以及 GitHub 上,但是与 AI 相结合之后,互动性与连贯性得到了进一步提升。这种方式,相信也能给其他的命令行工具开发者,提供一些参考思路。 Copilot Voice前几年,GitHub Copilot 刚放出来的时候,网上就有人讨论:"AI 那么强,兴许后面我动动嘴皮子,它就能帮我写出想要的代码了"。 估计大家都没想到是,这一天来得竟如此之快。 Copilot Voice,一个极其具有突破性的编程工具,出现了。 用户通过与 GitHub Copilot 进行交谈,它就能立即开始编写代码,直接解放你的双手! 不满意的话,还可以接着说话,让它进行更改。 通过对话,Copilot Voice 可以完成: 代码跳转(跳转到 x 行、方法、函数);控制 IDE(开启 zen 模式、运行程序或其它 VSCode 指令);代码总结(可以问它:3-10 行代码,表示什么意思);所有的工作,张张嘴就能搞定。 内测申请:https://githubnext.com/projects/copilot-voice Linux 创始人曾说:"Talk is cheap, Show me the code." 但是这一次,不好意思,我全都要。 将来的某一天,当你心血来潮,突然间想开发一个程序时,或许只需要喊一声 "嘿,GitHub!",AI 便能帮你完成一切。 写在最后本次 GitHub Copilot X,围绕 AI 对话、Pull Request 提交处理、文档智能检索与阅读、命令行改造,到最后的语音生成代码,可以说是全方位颠覆了传统的编程方式。 当机器人能够准确理解人类自然语言,学会从零到一,完成项目的设计、开发、部署等工作时。未来程序员这个群体,或许将跟电报员一样,成为某个曾经在历史上出现过的普通工种。 事了拂衣去,深藏功与名。 文末,照旧安利一波我们的公众号:GitHubDaily,平时主要分享比较实用或有趣的开发工具与 GitHub 开源项目,偶尔也会聊聊技术圈内最近发生的新鲜事,感兴趣的小伙伴可以关注一下~ 文中所提到的所有开源项目与工具,已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。 该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。 从 2015 年至今,累积分享 3500+ 个开源项目,有需要的,可访问下方 GitHub 地址自取: GitHub:https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily |
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