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本课程推荐教材及与课程学习目标对应关系如下: 1. 授课教材:《人工智能》丁世飞编著 电子工业出版社 2020年第三版 ISBN:9787121363955。 (1)教材特点:《人工智能导论(第3版)》主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章,除第1章讨论人工智能基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外,其余11章按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编排内容。一个模块为人工智能经典的三大技术,分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术,主要包括知识表示、确定性推理、搜索策略、不确定性推理;第二个模块为人工智能的典型应用领域,包括机器学习、支持向量机和专家系统;第三个模块为计算智能与群智能,包括神经计算、进化计算、模糊计算和群智能。 本课程主要选用了本教材的第一稿模块,即知识表示技术、搜索技术和推理技术中相关的内容。 (2)使用方法:本教材对应课程学习目标1-5,可以做到对课程内容前半部分的全覆盖,请同学们学习完视频之后,一定要详细阅读教材中的对应部分,并针对课后习题进行联系,能够有效提高学习质量; 2、本课程参考了大量网络上的课程。对应课程学习目标6-8,包括: https://stanford-cs221.github.io/spring2021/ https://cse.iitkgp.ac.in/~dsamanta/courses/da/ 百度飞桨师资培训的机器学习和深度学习的内容。 https://easyai.tech 此外还有参考 百度百科、B站、以及知乎和CSDN等各类科技网站。 在此表示感谢! |
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