人工智能技术在工业设计中的应用

摘 要：随着社会的飞速发展，人工智能技术也逐渐趋于成熟，在工业设计领域中应用人工智能技术具有极其重要的现实意义，直接关系到工业设计核心竞争力和创新力的提升。本文主要分析了人工智能技术在工业设计中应用的意义和具体的思路，旨在为相关人员提供一些新的工作思路。

关键词：人工智能；工业设计；应用思路

人工智能技术的应用在2006年已经取得了突破性的发展，深度学习算法的提出加快了数据的爆发式增长，计算机的硬件设施也在一定程度上得到了提升，人工智能技术也得以快速发展。现阶段，工业4.0时代的到来为人工智能技术在工业设计中的应用提供了更多可能性，逐渐成为现代工业设计发展的趋势。

1 人工智能与工业设计

1.1人工智能概述

人工智能作为计算机科学的一个重要分支，通过对智能的实质进行分析，可以生产出一种新的智能机器，能够以与人类智能相似的方式做出反应，包括语言识别、图像识别、机器人以及自然语言处理等方面。1956年人工智能这一术语正式被提出之后，这门新兴的学科也就正式诞生了。近些年来，随着社会经济的飞速发展，科学研究越来越深入，人工智能技术也取得了阶段性的发展成果，出曾为二十一世纪三大尖端技术之一，和纳米科学、基因工程相并列。人工智能技术也逐渐地被应用到社会的各行各业中，在工业设计领域的应用也为人们提供了更多便捷的生活产品，更好地满足了人们对于生活产品智能行为的需求和实际体验。

1.2工业设计概述

工业设计是应用于通过大规模生产技术制造的产品的设计过程。工业设计这一概念在1980年国际工业设计协会第十一次年会上被提出，在经济全球化、信息化的社会大背景下，人们生活中的方方面面都与工业设计有着一定的关联，工业设计将工业产品作为主要的生产、服务对象，将经济、美学、科技成果以及文化等各个领域的知识有效地融合在一起，对产品的形态、功能以及结构等进行一系列整合、优化和创新。与此同时，工业设计能够将用户和商业有效地连接在一起，向用户传递企业的服务理念、基本宗旨，不断地去探索和创新。相信工业设计领域在未来一定会有更好的发展，科技也将变得更加人性化，真正地做到为用户服务，这也是工业设计的价值和使命。

2 人工智能技术在工业设计中的应用意义

工业设计的首要目的就是设计出真正为用户服务的产品，近些年来工业设计领域不断地结合了一些前沿的科学技术，在产品制造和设计中进行了一定的创新性变革，人们也开始更加关注工业设计领域，对工业设计在未来的发展进行了一些新的思考。在工业上设计中有效地应用人工智能技术，能够提升用户的实际体验感，通过对技术、市场进行迭代，结合产品的文化、适用人群以及使用环境等各方面外界因素的影响，设计出更加个性化、智能化的现代工业产品，这是未来一段时间内现代工业设计发展的新趋势。

现阶段，在社会不断发展的过程中，人们对于情感、体验等方面的需求更加强烈，需求也在不断地趋于多样化，因此在工业设计中也应当不断地追求创新，带给用户更好的使用体验，使用户的生活更加舒适和便捷。在工业设计中应用人工智能技术的意义可以分为两个方面，一方面，从设计者本身的角度来思考，通过应用人工智能技术，能够对客户的个性化需求有更加深入的了解，方便设计师能够更快、更好地完成工业产品的设计；另一方面，从用户和产品这一角度而言，人工智能技术在工业设计领域中的应用，能够在一定程度上提高产品的设计价值，对产品的功能和结构进行合理完善，提高产品的社会文化功能，增强用户对产品实际使用的认同感。总的来说，工业设计中应用人工智能技术能够极大地提高企业的经济效益，给人们的生活提供更大的便利。

3 人工智能技术在工业设计中的应用思路

3.1计算机视觉在工业设计中的应用

计算机视觉技术就是对人类眼球工作状态的一个模拟，用机器来代替人眼进行测量、判断，在应用计算机视觉技术的过程中，摄像头能够对图像进行信号转化，经过专门的处理器进行处理之后能够将各种信息转化为数字信号，系统再根据分析出的这些数据信息进行后续的工作。计算机视觉在产品设计的过程中应用，能够最大程度地发挥其交互性和可视化，将显示和三维设计模型进行重叠，增强设计师的视觉体验感，在实际的过程中也能够更方便地进行各种优化。

3.2机器学习在工业设计中的应用

在人工智能领域，机器学习是最为前沿的一项技术研究，近几年来，在机器学习领域方面的研究已经取得了一定的成效，成为人工智能研究的一大重要课题。传统的工业设计中需要进行手工建模，设计成本较高，工作量也较大，在工业设计中应用机器学习能够有效解决这一问题，实现工业设计的快速建模，降低工作量和成本。除此之外，在工业设计中应用机器学习还能够对收集到的数据信息进行快速分析，为工业产品的设计提供科学、及时的决策，加快产品设计方案的完成。

3.3自然语言处理在工业设计中的应用

自然语言处理就是将人们常用的自然语言和机器进行交互通讯的一项技术，通过应用自然语言处理，能够代替人工来对大规模的自然语言信息进行快速处理。工业设计的主要服务对象就是用户，设计师需要考虑如何设计出更加个性化的产品。其中较为常见的自然语言处理主要包括个性化推荐和情感分析，个性化推荐就是对用户的行为偏好进行记录和分析，预测出用户的需求和行为偏好，进而更好地进行产品的个性化设计，情感分析就是通过机器对自然语言信息进行翻译，加工成计算机系统能够处理的信息，为设计师的设计提供一些方向和参考，解决更加复杂的问题。传统的搜索引擎技术已经不能满足设计师越来越高的需求，而作为自然语言处理应用之一的自动问答技术，成为解决这一问题的有效手段。

4 小结

综上所述，工业设计产品更加趋于数字化、智能化和虚拟化，通过将人工智能技术应用到工业设计中能够帮助其进行数据处理、业务构建等方面的工作，但目前人工智能技术的应用发展仍然有待完善，人工智能技术的一些能力还有待加强，需要相关人员对其进行分析和研究，更好地实现在工业设计中的应用，进而为用户提供更加个性化的工业产品。

参考文献：

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