城市规划行业如何快速获取商圈周边的人口画像(1)

原标题：城市规划行业如何快速获取商圈周边的人口画像(1)

城市规划（Urban Planning）是为了实现一定时期内城市的经济和社会发展目标，确定城市性质、规模和发展方向，合理利用城市土地，协调城市空间布局和各项建设所作的综合部署和具体安排。

在大数据时代，通过遍布全国的基站可实时获取全国范围内各个时间段居民的城市行为信息，包括居民的居住地点、工作地点、生活购物地点，并全方位掌握各类人群在空间及时间上的聚集情况。精准的数据源对于城市规划具有极大的价值。

大数据绝不是各种原始数据的报表或图形的另一种展现形式，而是建立在计算数据当中，我们通常称其为“指标”。只有将无序且面似毫无关联的数据通过一组公式进行组合之后，这些数据才最终具有了可判断性。

下面我就国贸进行数据采集展示分析（数据来源：www.data-dance.com

城市规划可以收集以下几个维度的数据：

人口画像（年龄、职业、收入、已/未婚等）。

周边业态（购物、餐饮、生活服务）。

交通设施数量及分布。

居民住宅、写字楼及学校分布。

人群画像数据：

如上图所示：

常住人口约是240万人，人口密度过高，居民人口约100万人，人口密度非常高高，超出城市负荷，同时也是表示这个区域的人口密度非常大。

区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高。

大专及以上学历占比59.63%相对较多，高学历人群在新鲜事物上的接受程度以及自我学习能力具有良好的属性。

8K至19K 收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。

商圈内私家车出行占比75%相对较高， 说明本地人群比较愿意为享受、便捷买单。

消费水平“高”的占多数。

25至34岁占多数，这类人群大多有一定经济基础，且生活压力不会太大，愿意为享受生活消费。

居民住宅、写字楼及学校数据

居民住宅分布

写字楼分布

学校分布

宏观来看，这三个类别居民住宅分布最密集，第二是写字楼分布，第三是学校分布，另外我们还可以把人口热力图和小区住宅分布重叠起来看。.

人口热力图+住宅数据

周边业态：

商场购物中心分布图

餐饮业态分布图

生活业态分布图

通过上边几张图可以看到周边的各种业态数量及分布情况。

交通便利的程度：

交通分布图

通过上图看出这个区域的交通比较发达。

系统的数据还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。返回搜狐，查看更多

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