R语言大作业（全国2000

数据是统计局下载的，为期末大作业做准备。 数据要存成csv模式，好导入到RGui中 年份,人口出生率,人口死亡率,人口自然增长率 2000,1.403,0.645,0.758 2001,1.338,0.643,0.695 2002,1.286,0.641,0.645 2003,1.241,0.64,0.601 2004,1.229,0.642,0.587 2005,1.24,0.651,0.589 2006,1.209,0.681,0.528 2007,1.21,0.693,0.517 2008,1.214,0.706,0.508 2009,1.195,0.708,0.487 2010,1.19,0.711,0.479 2011,1.193,0.714,0.479 2012,1.21,0.715,0.495 2013,1.208,0.716,0.492 2014,1.237,0.716,0.521 2015,1.207,0.711,0.496 2016,1.295,0.709,0.586 2017,1.243,0.711,0.532 2018,1.094,0.713,0.381 2019,1.048,0.714,0.334 （数据自行复制吧）

综合运用本学期所学统计学理论知识、R语言编程技巧和数据分析案例等内容，根据个人兴趣点，自行收集数据、整理数据、展示数据、分析数据，挖掘数据价值。能够正确合理使用R语言实现数据分析，并将此案例整理成数据分析报告。

1.数据描述性统计（平均数、标准差、中位数、偏态程度），体现数据特征，并对重要数据变量进行图表展示。 2.数据分析：明确通过数据分析要解决什么问题，运用什么分析思路、分析方法和模型，并最终得出总结性的结论或效果。 3.分析过程中，根据数据特征，解释为什么使用某某函数进行运算求解，并对运算得到的相关参数进行解读。 例如：参数估计时，数据总体服从正态分布σ未知，样本量