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【精选】【宝藏级】PyEcharts 超详细的使用指南
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Python可视化神器-pyecharts手册
pyecharts简介
优点：
安装：
官方文档：
pyecharts快速开始
在`Notebook`中创建一个条形图：
链式调用：
配置选项：
全局配置项
`AnimationOpts`：画图动画配置项
`InitOpts`：初始化配置项
`ToolBoxFeatureOpts`和`ToolboxOpts`：工具箱配置项
`TitleOpts`：标题配置项
`DataZoomOpts`：区域缩放配置项
`LegendOpts`：图例配置项
`VisualMapOpts`：视觉映射配置项
`TooltipOpts`：提示框配置项
`AxisLineOpts/AxisTickOpts/AxisPointerOpts/AxisOpts`: 坐标轴轴线/刻度/指示器/坐标轴配置项。示例代码如下：
`SingleAxisOpts`：单轴配置项
条形图
横向条形图
堆叠条形图：
设置条形图的间距：
带有网格的条形图：
饼图
箱线图
基本使用：
折线图
散点图
基本使用：
多维散点图：
雷达图
地理图
中国地图：
中国局部地图：
世界地图：
pyecharts简介
Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts诞生了。Echarts是用JS来写的，而我们使用pyecharts则可以使用Python来调用里面的API。 优点： 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持 安装： 在普通的python环境中：pip install pyecharts。 在anaconda中： 先打开anaconda prompt。 输入pip install pyecharts进行安装。首先打开命令行(win+r)，输入： pip install pyecharts由于墙的原因，下载时会出现断线和速度过慢的问题导致下载失败，所以建议通过清华镜像来进行下载： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts
使用实例 注意：就是python2.x和python3.x的编码问题，在python3.x中你可以把它看做默认是unicode编码，但在python2.x中并不是默认的，原因就在它的bytes对象定义的混乱，而pycharts是使用unicode编码来处理字符串和文件的，所以当你使用的是python2.x时，请务必在上方插入此代码： from future import unicode_literals可以忽略因为目前大都是python3 官方文档： 官方文档（中文）：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro。 官方github：https://github.com/pyecharts/pyecharts。 pyecharts快速开始pyecharts中可以绘制的图有很多，这里我们先来总体的了解一下他的使用风格，和调用的方式。有宏观的理解后，再具体学习具体图形的绘制。 在Notebook中创建一个条形图： from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) bar.render_notebook() |
出现上方的信息，即代表下载成功，我们可以来进行下一步的实验了！【本文地址】
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