什么是数据目录Catalog

数据目录（Catalog）是数据湖构建（Data Lake Formation）的元数据最上层实体，它可以包含多个数据库。

主要适用于元数据隔离的场景，比如多个E-MapReduce集群，每个集群绑定不同的Catalog，每个EMR集群间元数据互不可见。

登录数据湖构建控制台。

菜单选择：“元数据-元数据管理”。

切换标签页到“数据目录”。

点击“新建数据目录”。

在输入框中输入如下内容：

目录ID，必选，唯一标识，不可重名。

描述，可选，输入描述信息。

目录路径，可选，输入默认的存储路径，目前仅支持OSS路径。

登录数据湖构建控制台。

菜单选择：“元数据-元数据管理”。

切换标签页到“数据目录”。

登录数据湖构建控制台。

菜单选择：“元数据-元数据管理”。

切换标签页到“数据目录”。

针对某一行的数据目录，点击右侧的“编辑”按钮。

在输入框中，修改如下内容：

描述，可选，输入描述信息。

目录路径，可选，输入默认的存储路径，目前仅支持OSS路径。

请您谨慎选择删除，删除后，数据将不可恢复！

登录数据湖构建控制台。

菜单选择：“元数据-元数据管理”。

切换标签页到“数据目录”。

针对某一行的数据目录，点击右侧的“删除”按钮。

弹出提示确认框后，点击确认，完成catalog删除。

修改E-MapReduce集群绑定的 DLF Catalog ID后，该集群将会指向新的Catalog ID，在该集群的对原来Catalog的库/表等操作或运行中的作业均会失效。请充分考虑影响后，再进行切换。

Hive引擎配置修改

在Hive/hive-site.xml文件下，新增配置项：dlf.catalog.id

Key=dlf.catalog.id

Value=DLF数据目录ID

依次点击以下2个操作，完成配置部署生效。

保存配置。

部署客户端配置。

点击Hive右侧的更多操作，选择重启，将Hive服务进行重启。

重启成功后，Hive状态变为良好，则Catalog ID修改完成。

Spark配置修改参考上述Hive配置修改并重启服务。

注意：如EMR主版本