清华大学出版社

本书主要介绍云计算与物联网的信息融合技术，首先讲授云计算的概念与发展、云计算系统结构、云计算关键技术，云存储及云安全技术，开源云计算系统、云计算应用软件开发及Hadoop云计算编程实例；然后讲授物联网的概念与发展、物联网系统结构、物联网关键技术，物联网安全技术，开源物联网系统；最后讲授云计算与物联网的融合应用，以及云计算与物联网的实验指导。 本书强调科学理论与工程实验的有机结合，既保证理论的完整性，又保证实验的可行性，因此，既可作为高等院校计算机科学与技术、物联网工程、信息安全等相关专业的本科生和研究生相关课程的教材，也可作为云计算与物联网工程技术人员的参考书。

云计算和物联网是当今信息技术发展的两大亮点，它们既有区别，又有联系。物联网通过各种异质传感器采集物理世界的海量数据，通过各类网络汇聚到云计算数据中心，依靠云计算的强大处理能力对海量数据进行智能信息处理。云计算是物联网发展的基石，物联网为云计算提供丰富的数据来源，二者相辅相成共同促进新形态信息技术发展。在大数据时代，二者的有机融合将进一步推动数据自身应用价值的挖掘与呈现，促进信息产业爆发式发展。本书紧密结合当前云计算和物联网领域的发展动态，体现学科前沿研究成果，注重一定的实践性和创新性，兼顾云计算与物联网知识体系的科学性、完整性、关联性、系统性与发展性，体现学科国内外理论研究和实践教学领域的先进成果，本书很多内容来自编者的科研成果及教学实践。 全书共分15章。第1章介绍云计算的概念、发展、特点及标准化状况；第2章介绍云计算的系统结构模型、服务层次结构、技术层次结构、典型的云计算平台及系统结构，如Google云平台、Amazon云平台；第3章讲授云计算的关键技术，包括资源池技术、数据中心技术、虚拟化技术、资源管理技术、网络通信技术、编程模型、云存储与云安全技术；第4章讲授云存储的概念、系统结构、关键技术、标准化及云存储安全技术；第5章讲授云计算的安全问题、安全属性、安全架构、安全标准、实施步骤等，结合阿里云讲授云安全的策略与方法；第6章讲授开源云计算系统，包括Hadoop、Eucalyptus、OpenStack、CloudStack等典型开源云计算系统，分别从系统组成、关键技术、开发应用等方面进行阐述；第7章讲授云计算应用软件开发，包括Microsoft Azure Service、Salesforce、Amazon AWS、Google App Engine以及阿里云自助实验系统；第8章讲授Hadoop云计算编程实例，包括Hadoop数据去重、数据排序、单表关联等实例；第9章介绍物联网的概念、发展、特征、应用案例、挑战与建议等；第10章阐明物联网系统结构的设计原则，从多种不同视角讲授物联网的系统结构，分析物联网标准化框架；第11章讲授物联网的关键技术，包括现代感知与标识技术、嵌入式系统技术、网络与通信技术、数据汇聚与信息融合、智能信息处理、云计算与信息服务技术、网络安全与管理技术等；第12章讲授物联网的安全问题、安全需求、安全机制、安全技术；第13章讲授物联网的开源硬件系统、开源操作系统和开源数据交换标准；第14章讲授云计算与物联网在智慧城市、智慧医疗、智慧社区三个方面的融合应用；第15章讲授云计算与物联网的实验指导，包括RFID实验、ZigBee实验、WiFi实验、蓝牙实验及Hadoop云计算实验等。 本书注重科学理论与实验教学的有机结合，既可作为高等院校计算机科学与技术、物联网工程、信息安全等相关专业的本科生和研究生相关课程的教材，也可作为云计算与物联网工程技术人员的参考书。 本书由北京科技大学计算机与通信工程学院的陈红松副教授主持全书内容的策划和编写，本教材的编写得到了高等学校本科教学质量与教学改革工程建设项目和北京科技大学教材建设经费资助（编号JC2013YB029），北京市自然科学基金资助（编号4142034），北京市科技计划项目资助（编号D141100003414002），国家863高技术研究发展计划资助（编号2013AA01A209），作者在此致以深切感谢。 由于云计算与物联网技术发展较快，作者水平有限，书中不足之处在所难免，殷切希望广大作者批评指正并提出宝贵意见和建议，以便进一步完善教材内容。编者Email: [email protected]。 编者 2016年11月〖1〗云计算与物联网信息融合前言[3]

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