人工智能岗位的调研

个人选择学习人工智能方向的课程，但是对接下来具体从事的岗位方向处于一种茫然的状态，不知道具体的岗位是什么，具体的岗位的工作内容又是什么，那么如何明确这些东西呢？

已知的途径如下：

一、学完整套课程之后，再选择方向 二、当下就结合招聘网站上公布的信息，提炼总结出相关内容

两种途径对比： 1、时间上有区别，一个是以后的某个时间才可以行动，一个是现在就可以完成； 2、如果提前确定了今后具体的努力方向，或者是把方向缩小范围，那么学习的时候就有了目标，清楚学习的内容，可以把精力放在这些内容上，提高学习的效率，避免盲目学习；

经过以上的对比，我采用了途径二，以下便是相关的调研信息。

招聘网站：拉勾网 搜索内容：拉钩网 - 搜索人工智能 - 地域上海 | 不限工作经验、不限学历

1、算法工程师 2、智能可视化-可视化工程师 3、机器学习专家 4、NLP专家 5、数据科学家 6、图像处理工程师 7、数据分析师 8、数据挖掘工程师（数据服务） 9、数据开发工程师 10、人工智能训练师 11、人工智能开发工程师 12、人工智能专家 13、人工智能科学家 14、人工智能算法研究员 15、数据分析师 16、推荐算法工程师 17、高级NLP算法工程师 18、机器学习工程师 19、机器视觉工程师 20、搜索算法-机器学习方向 21、视觉算法工程师 22、上海深擎信息科技有限公司 23、深度算法工程师

1、3-5年，硕士，20-40k 2、1-3年，本科，25-40K（高级） 3、1-3年，硕士，18-28（资深） 4、3-5，本科，40-60K(未知https://www.lagou.com/jobs/5872218.html)

部分20-40k，学历要求本科，职位描述和专业要求比较含糊

（平安租赁） 1、基于业务场景，如智能营销、关系网络、个性化推荐，构建训练机器学习模型，分析挖掘提升业务效果 2、以集团及公司大数据为核心，对业务进行分析，对数据进行深入挖掘，赋能公司各项业务 3、负责用户画像方向的研发，基于大数据中台，深入挖掘用户的行为与偏好，建立标签体系和用户画像

（友塔游戏）

（信息咨询）NLP算法研究员 1、负责商业智能领域语义分析算法、自然语言处理相关技术和方法的研发； 2、负责将语义分析的数据挖掘算法应用到智能人机对话产品中，解决实际问题； 3、积极探索自然语言、人工智能研究领域的研究动向，并迅速进行转化

（上海深擎信息科技有限公司）知识图谱算法 1、负责商业智能领域语义分析算法、自然语言处理相关技术和方法的研发； 2、负责语料库、知识图谱构建与维护； 3、积极探索自然语言、人工智能研究

（拼多多）资深数据分析师

1、扎实的机器学习/数据挖掘/最优化理论基础，有相关领域的算法实践经验。 2、熟练使用一门常用的编程语言，如Java/C++/python等，编程功底扎实 3、熟练掌握 SVG / Canvas / WebGL 等 Web 前端绘图技术及标准，熟练使用 D3 / G2 / Three.js / ECharts 等至少一个数据可视化框架或类库； 4、有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发/设计经验； 5、发表过相关的学术论文，或有高质量的博客文章。 6、有一定统计理论基础，具备较强的数据处理和分析能力； 7、具有良好的英文读写能力，可以无障碍阅读英文学术文献，并转化为开发技术的能力 8、对大数据技术有浓厚的兴趣，了解Hadoop, Hive, Pig, ELK, Spark, Cassandra、JanusGraph、NEO4j、DGraph等一个或多个大数据相关系统者优先 9、熟悉深度学习框架 tensorflow、pytorch； 10、了解分词、词性标注、命名实体识别、文本复述等NLP基本概念，并能够实现； 11、了解基本的分类、聚类、降维等算法，LR、word2vec、seq2seq等模型，并能够实现； 12、通过大数据分析计算企业关键绩效指标,比如用户获取成本，终身价值，转化率，留存率等 13、有优秀的SQL语言能力，能够熟练使用SQL语言写较复杂的数据提取查询语句 14、参与实现数据的统一采集、抽取、分析、可视化、管理等相关的工作 15、 参与爬虫策略和防屏蔽规则研究，提升网页抓取的效率和质量 16、 熟悉机器学习原理与算法，对弱监督学习、生成模型， 强化学习、深度学习等领域有扎实的理论功底。 17、从事文本挖掘、自然语言理解、自然语言生成、OCR、计算机视觉、图像处理、机器学习与模式识别等人工智能相关的算法设计和研发工作 18、参与OCR、自动摘要、写作机器人、报告生成、信息抽取、事件抽取、知识图谱等相关产品的研发，优化和升级工作 19、根据项目需求进行开发实现,文档撰写,项目实施等 20、人工智能技术的工程化； 21、熟悉用户画像指标体系、精准营销、产品推荐项目经验 22、熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库层级体系； 23、2年及以上数据开发经验，精通SQL，有分布式计算平台（Spark、Hive）数据开发经验； 24、对决策树、逻辑回归、支持向量机，贝叶斯方法、降维，聚类，人工神经网络相关的算法均有所深刻的理解，并有一定实际应用经验； 25、熟练使用SQL查询、SQL代码调优、Matlab、Python/Linux Shell等脚本开发等；

1、对推荐系统有具有相关的工作经验； 2、对http协议熟悉者优先 3、具备金融风控，互联网反作弊，图像和文本处理，精准营销，推荐系统等相关产品工作经验 者优先； 4、具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通，团队协作能力。 5、熟悉使用Hadoop，Storm，Spark，HBase等大数据技术平台，有大规模数据日志处理经验者 优先； 6、 跟进人工智能的前沿进展，将其工程化应用到公司相关产品和系统上，实现效果、性能等各方面的优化 7、负责分众传媒大数据部人工智能解决方案和模型的设计； 8、对数据可视化分析有经验和较强理解； 9、有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验； 10、有深度学习模型8bit/16bit量化经验者优先； 11、熟悉SSD、YOLO、Fast/Faster-RCNN等常用目标检测框架和方法； 12、对根据图形提取几何信息有相关的经验。

1、物流众包

2、金融 3、医疗健康 4、游戏

1、达观数据 2、别样app 3、蚂蚁金服 4、携程（资深算法工程师） 5、平安租赁 6、饿了么 7、拼多多（资深数据分析师） 8、趣头条（NLP）

要找到一份人工智能相关岗位的工作，需要具备的基本条件如下： 1、精通一种机器学习算法 2、有该算法的相关项目经验 3、熟悉该算法适用的两种以上业务场景

1、本报告内容是通过人工手动搜索提炼出来的，懂得爬虫知识的可以通过爬虫进行自动地全方位的检索和统计

2、统计的招聘网站比较单一，本报告仅仅简略统计了拉钩网的职位信息，可以结合多个招聘网站的职位信息，分别统计然后再综合统计，最后对比结果

3、信息统计不全面，本报告仅仅统计了很少的几类信息，还有公司情况等信息没有统计进去

4、特征点比较孤立，没有提炼出的特征点之间的相互关系