线性代数(六)

二次型的目的，是利用矩阵来研究二次方程。 所以它和线性代数本质的关系不大，可以看作是线性代数的一种应用。

二次型：n个变量的一个二次齐次多项式称为n个变量的二次型。

所以我们很自然的想到既然利用矩阵来研究二次方程，那么二次型肯定要用矩阵表示吧。

矩阵表示： 注意：因为 x 1 x 2 = x 2 x 1 x_1x_2 = x_2x_1 x1​x2​=x2​x1​，所以二次型的对应矩阵必须是对称阵，只有对应矩阵为对称阵时，二次型的对应矩阵才是唯一确定的。并且我们这一章主要研究实矩阵，所以二次型在这个阶段都是实对称矩阵。

这样就和上一节接上了，实对称矩阵必定可相似对角化，且有 Q − 1 A Q = Q T A Q = Λ Q^{-1}AQ = Q^TAQ = Λ Q−1AQ=QTAQ=Λ。这又和我们马上要讲的合同矩阵相关(实对称矩阵A必定既相似又合同于对角阵)。

就是把齐次二次多项式进行分类。二次型 f ( x 1 , x 2 , x 3 , x 4 , . . . , x n ) f(x_1,x_2,x_3,x_4,...,x_n) f(x1​,x2​,x3​,x4​,...,xn​)里面可以分为平方项( x i 2 x_i^{2} xi2​)和混合项( x i x j x_ix_j xi​xj​)。

定理1：任何一个二次型 f f f，必存在一个正交变换 x = Q y x = Qy x=Qy，其中Q为正交阵，使得二次型化为标准型。 因为二次型是实对称矩阵嘛，且有 Q − 1 A Q = Q T A Q = Λ Q^{-1}AQ = Q^TAQ = Λ Q−1AQ=QTAQ=Λ。中间只剩一个 Λ Λ Λ，便是标准型，标准型的系数为矩阵的特征值。

因为二次型是实对称矩阵嘛，且有 Q − 1 A Q = Q T A Q = Λ Q^{-1}AQ = Q^TAQ = Λ Q−1AQ=QTAQ=Λ。中间只剩一个 Λ Λ Λ，便是标准型，标准型的系数为矩阵的特征值。

定理2：任何一个二次型 f f f，通过配方法必存在一个可逆线性变换 x = C y x = Cy x=Cy，其中Q为可逆矩阵，使得二次型化为标准型。

将二次型变为标准形有两种方法，正交变换和配方法。其中通过正交变换，标准型的系数正好是矩阵的特征值，通过配方法，矩阵的系数不一定是特征值。即二次型的标准形是不唯一的，二次型的规范形是唯一的。

要熟练掌握这两种转化的方法，这是二次型中经典的计算题目。

定义： 设A、B是两个n阶矩阵，若存在可逆阵C，使得 C T A C = B C^TAC=B CTAC=B,则称A合同于B。

充要条件： 矩阵A、B合同当且仅当对应的二次型有相同的正负惯性指数(惯性定理)且 r ( A ) = r ( B ) r(A) =r(B) r(A)=r(B)。

下面摘抄一段来自这里的对矩阵等秩、等价、相似、合同的辨析。

一、矩阵等价、相似和合同之间的du区别：

等价，相似和合同三者都是等价关系。

矩阵相似或合同必等价，反之不一定成立。

矩阵等价，只需满足两矩阵之间可以通过一系列可逆变换，也即若干可逆矩阵相乘得到。

矩阵相似，则存在可逆矩阵P使得， A P = P B AP=PB AP=PB。

矩阵合同，则存在可逆矩阵P使得， P T A P = B P^TAP=B PTAP=B。

当上述矩阵P是正交矩阵时，即 P T = P − 1 P^T = P^{-1} PT=P−1，则有A，B之间既满足相似，又满足合同关系。

二、矩阵等价、相似、合同之间联系：

矩阵等秩是相似、合同、等价的必要条件，相似、合同、等价是等秩的充分条件。

矩阵等价是相似、合同的必要条件，相似、合同是等价的充分条件。

矩阵相似、合同之间没有充要关系，存在相似但不合同的矩阵，也存在合同但不相似的矩阵。

总结起来就是：相似=>等价，合同=>等价，等价=>等秩。

三、多说一句：

矩阵等价：

同型矩阵而言。

一般与初等变换有关。

秩是矩阵等价的不变量，其次两同型矩阵等价的本质是秩相等。

矩阵相似：

针对方阵而言。

秩相等是必要条件。

本质是二者有相等的不变因子(超纲)。

矩阵合同：

针对方阵而言，一般是对称矩阵。

秩相等是必需条件。

本质是秩相等且正惯性指数相等，即标准型相同。

通过上述的对比可知，等价关系是三种关系中条件最弱的，合同与相似是特堵的等价关系，若两个矩阵相似或合同，则这两个矩阵一定等价，反之不成立，相似与合同不能互相推导，但是如果两个实对称矩阵式相似的，那一定是合同的。

判断矩阵A正定的充要条件：

判断矩阵A正定的必要条件：