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摘要(Abstract)：

Boussinesq波浪模型是一类相位解析模型,在时域内求解需要较高的空间和时间分辨率以保证计算精度。为提高计算效率,有必要针对该类模型开展并行算法的研究。与传统的中央处理器(CPU)相比,图形处理器(GPU)有大量的运算器,可显著提高计算效率。基于统一计算设备架构CUDA C语言和图形处理器,实现了Boussinesq模型的并行运算。将本模型的计算结果同CPU数值模拟结果和解析解相比较,发现得到的结果基本一致。同时也比较了CPU端与GPU端的计算效率,结果表明,GPU数值模型的计算效率有明显提升,并且伴随数值网格的增多,提升效果更为明显。

关键词(KeyWords)： Boussinesq方程;图形处理器;CUDA C;并行计算;计算效率;波浪传播

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目资助(2017YFC1404200);; 国家自然科学基金资助项目(51579034,51779022,51809053);; 中央高校基本科研业务费资助(No.DUT18ZD214)

作者(Authors): 孙家文;朱桐;房克照;刘忠波;

DOI: 10.16483/j.issn.1005-9865.2020.02.013