大数据有哪些特性，数据集合分为哪几类数据？

大数据具有四个特性： 　　（1）数据量特别庞大； 　　（2）数据种类特别多； 　　（3）速度很快，像流水一样在运动，如业务交易、微博、短信、微信等每时每刻都在产生数据； 　　（4）价值密度低，即单个数据的价值低。所以，大数据是指海量的、多种类的、需要大规模的处理才能够凝聚足够价值的、处理和检索响应速度快的数据。

大数据是一个数据集合，包括三类数据： 　　（1）结构化数据，如企业用的人事系统、财务系统、ERP系统，这些系统中的数据都是结构化的； 　　（2）半结构化数据，如电子邮件、用windows处理的文字、在网上看到的新闻； 　　（3）非结构化数据，如传感器、移动终端、社交网络产生的数据。 　　人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文： 大数据相关职位有哪些，大数据工程师未来才是最具有潜力的http://www.duozhishidai.com/article-15890-1.html大数据工程师就业培训哪个好?http://www.duozhishidai.com/article-15082-1.html学习大数据去培训机构，国内哪个数据培训机构会好一些？http://www.duozhishidai.com/article-15057-1.html

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