关于conda下虚拟环境能否调用GPU的问题

我是N卡用户，笔记本是RTX2060

为了在自行创建的虚拟环境里调用N卡真的是折磨我半天

原问题如下：

我在anaconda prompt里激活了一个自己创建的虚拟环境，然后进入python，再导入torch包，再运行torch.cuda.is_available()指令，为什么就成了false了呢？？？

（下图中的True实际是False，我这是调用成功后截的图）

 关键问题是，我在base环境里按上述步骤走下来，torch.cuda.is_available()指令给出的就是true，这是为什么捏？

经多方查证，其实是版本问题，具体怎么回事我也不知道（好像是base环境里cuda版本比较低？）

解决方案是什么捏？

首先我们把RTX2060的驱动更新到最新（反正越新越好，向下兼容的CUDA版本也更多）

详见你的GeForce Experience（当然网上还有从官网下的教程，如果你没有GF experience的话）

 然后就是在虚拟环境里安pytorch这一步了（假设之前你的CUDA什么的都安好了）

我的CUDA版本是11.4

进入官网

 我们在pytorch官网选10.2！是10.2哦，不要盲目上最新的，真的各种毛病（

然后把这指令复制到你的anaconda prompt里回车就完事了

这个时候运行torch.cuda.is_available()就是True了

总结一下，关键就是我装的CUDA11.4，但我在虚拟环境里选择安装兼容CUDA10.2的pytorch，由于高版本的CUDA兼容低版本的pytorch，所以能正常work