中国科学院院士汤涛：我国人工智能发展走过了缓慢的50年

人工智能最早的历史可追溯到1954年，我们国家最高科技奖的第一届获奖者——吴文俊院士是中国做人工智能非常早的先驱，大概是从八十年代开始。但要看到我国人工智能的发展，由于数学工具的薄弱、计算机速度的不够，整个的发展实际上走了很缓慢的50年。

最近，大家看到人工智能的发展已经走到非常迅速的时代，人工智能现在可以做到很多问题，人工智能可以识别脸、指纹，有声音识别。对于学习，有些方面人工智能就做得非常好了，但是我们怎么样能够利用做到“Deep Learning”？怎么利用到人工智能实现呢？

汤涛指出，我们需要智慧教育，需要信息技术与学科深度结合。我们要做开放的学习，利用全球教育的资源，要基于大数据的科学分析与评价。我们有很多的事情可以做，比如智慧教师、智慧学习、智慧课程、智慧教学，包括评价，怎么样建立一个好的评价体系，教得好，做得好，怎么样能够体现出来。比如一个班上有50个学生，有的学生听懂了，有的学生确实听不懂，我们怎么样能够通过智慧教育数据分析，能够知道教学到底教得怎么样？效果到底怎么样？学生的效果怎么样？所以这些东西都是通过智慧的教育方式能够体现出来的。研究课前的学习、课中的学习、课后的学习，这些都是基于现在的计算机技术。

汤涛认为，能体现的作用就是统计学，统计学在大数据分析中会起到非常重要的作用。UIC有一个人工智能与大数据研究院，数据研究中心是和北京师范大学合作的，我们希望能够把本科教学、硕士教学、科研创新和综合策略能做得更进一步。

互联网教育是非常重要的，人工智能是一部分，互联网教育实际上走的是第一步，互联网教育的特征基本上是高效、开放、多元、互通和深度交互。

智慧教育的发展，也为改善教育制度提出了很多的挑战。我们要有更多的老师、学校，做更好的事情够弥补教学的缺陷，使我们的优秀教育资源数字化。借助互联网和智慧教育学习，可以弥补偏远地区优质教师的不足。如果人工智能做得好的话，数学教育就能弥补上去，大数据分析也弥补上去，这是非常好的事情。

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