【Redis】认识Redis

redis里面相关的小命令 fulshall：清空redis数据库，类似于mysql里面的drop database;

一. 内存中存储数据(内存级数据库)

redis相比MySQL的优势：MySQL数据库最大的问题在于访问速度是比较慢的(很多互联网产品中，对于性能要求是很高的)。redis作为数据库使用，定性的角度来看是很快的，但是很难定量去衡量。

redis相比MySql的劣势：存储空间是有限的(内存的空间毕竟是少的)。

二. cache

三. redis的初心

Redis（Remote Dictionary Server）是一个基于客户端-服务器架构的存储数据的中间件。它是一种内存数据库，属于NoSQL（非关系型数据库）的一种，可用于作为数据库，缓存/会话存储，消息队列。它通常被用作中间缓存层，将频繁访问的数据存储在内存中，从而大幅提升读取性能。上文所说的主从分离/冷热分离架构中的缓存服务器就可以用Redis来实现，以提高热点数据的读取性能

1.键值存储：Redis使用简单的键值对**（K-V）数据模型**。每个键都与一个唯一的值相关联，通过键可以快速访问和操作对应的值。

2.内存存储：Redis将数据保存在内存中，以实现高速的读写操作（还引入了IO多路复用，一个线程管理多个socket）。这使得Redis能够实现非常低延迟和高吞吐量的数据访问

3.可编程的：可直接通过简单的交互式命令进行操作，也可通过脚本的方式，批量执行操作

4.可扩展：Redis提供了一组API，在原有的功能上进行扩展（以支持更多的数据结构，命令），通过几个语言编写Redis扩展，本质上是一个动态链接库（windows：dll Linux：.so）

5.持久化与备份：提供持久化功能，将数据写入磁盘或其他持久存储介质。此外，一些RDS还支持数据备份和恢复功能，以防止数据丢失

6.支持集群：支持水平扩展（类似于分库分表），将数据分片到多个节点上，以提高存储和处理能力

7.高可用性：Redis支持主从复制（Master-Slave Replication）和哨兵（Sentinel）机制，以提供数据的高可用性和容错能力。通过配置主从复制和哨兵节点，Redis可以实现自动故障恢复和故障转移

1.通过数据结构在内存当中存储数据

2.可编程的

3.可拓展性

4.持久化

5.集群

6.高可用 => 冗余 / 备份

1.因为redis数据存储到内存当中，就比访问硬盘的数据库要快很多

2.redis的核心功能都是比较简单的逻辑，都是比较简单的操作内存的数据结构，并且redis是单线程模型，避免了不必要的线程竞争开销

3.从网络角度上，处理网络IO的时候，redis使用了IO多路复用的方式（epoll），使用一个线程管理很多个socket

4.使⽤了单线程，预防了多线程可能产⽣的竞争问题，减少了不必要的线程之间的竞争开销

5.redis是使用C语言实现的，距离”操作系统更近，执⾏速度相对会更快 【但是MySQL也是用C语言实现的，但是MySQL比redis慢，在同样都是C语言实现的前提下，很难说是因为redis基于C语言实现的所以redis执行速度更快】

1.实时的数据存储(Real-time data store)，可以将 Redis 当作数据库。适用于对性能要求高的业务场景

2.作为缓存/会话存储(Caching & session storage)，MySql存储数据空间大，但是读取速度慢，满足不了缓存的要求，所以可以将热点数据放到redis当中

例子：会话存储

会话存储时，使用cookie用来存储用户信息的身份标识（sessionId） => 存储在浏览器这边的身份标识，但是还需要session配合 => 存储在应用服务器当中的

如果在应用服务器当中保存会话信息

此时导致的问题：当客户端通过负载均衡器访问到服务器，进行登录操作，登录成功之后，在服务器当中生成一个session会话信息，但是当客户端再次访问服务器的时候，通过负载均衡器可能会将该请求派发到其它服务器当中，而该服务器可能并没有该用户的会话信息

解决办法：

1.更改负载均衡算法，将同一个用户的请求始终打到同一个机器上

2.将会话数据单独放到一台机器上进行存储，好处是：如果应用程序重启了，会话并不会丢失

Redis真正存储了用户信息。无论负载均衡器将登录请求分担给哪个应用服务器，都能从Redis中获取到会话

3.消息队列（服务器）(Streaming & messaging)，可以实现网络版的生产者-消费者模型（优势：解耦合；削峰填谷）

注意：由于是使用内存来存储数据，不能使用Redis存储大规模数据，考虑使用其它数据库

场景1：排行榜系统

排⾏榜系统⼏乎存在于所有的⽹站，例如按照热度排名的排⾏榜，按照发布时间的排⾏榜，按照各种复杂维度计算出的排⾏榜，Redis提供了列表和有序集合的结构，合理地使⽤这些数据结构可以很⽅便地构建各种排⾏榜系统

场景2：计数器应用

计数器在⽹站中的作⽤⾄关重要，例如视频⽹站有播放数、电商⽹站有浏览数，为了保证数据的实时性，每⼀次播放和浏览都要做加1的操作，如果并发量很⼤对于传统关系型数据的性能是⼀种挑战。Redis天然⽀持计数功能⽽且计数的性能也⾮常好，可以说是计数器系统的重要选择

场景3：社交网络

赞?踩、粉丝、共同好友/喜好、推送、下拉刷新等是社交⽹站的必备功能，由于社交⽹站访问量通常⽐较⼤，⽽且传统的关系型数据不太合适保存这种类型的数据，Redis提供的数据结构可以相对⽐较容易地实现这些功能

站在数据规模的⻆度看，数据可以分为⼤规模数据和⼩规模数据。Redis的数据是存放在内存中的，虽然现在内存已经⾜够便宜，但是如果数据量⾮常⼤，例如每天有⼏亿的⽤⼾⾏为数据，使⽤Redis来存储的话，基本上是个⽆底洞，经济成本相当⾼

站在数据冷热的⻆度，数据分为热数据和冷数据，热数据通常是指需要频繁操作/访问的数据，反之为冷数据。如果将这些冷数据放在Redis上，基本上是对于内存的⼀种浪费，但是对于⼀些热数据可以放在Redis中加速读写，也可以减轻后端存储的负载

Redis属于一种NoSQL数据库

1.数据模型

2.拓展性

3.强一致性和灵活性

4.查询复杂性

如果需要强大的事务支持、复杂查询和一致性保证，以及已经有现有的SQL架构和工具链，那么MySQL是一个不错的选择。对于大规模数据、高并发和灵活的数据模型，以及更容易进行水平扩展的需求，可以考虑使用NoSQL数据库。也可以在特定场景中将两者结合使用，如使用MySQL作为主数据库，然后使用NoSQL数据库作为辅助或缓存数据库来提升性能。

centos启动redis命令：sudo redis-server /etc/redis/redis.conf

如果想要关闭redis：使用netstat或者ps查询得到redis的服务器的进程id，再进行kill即可

注意：修改了配置文件，需要重启redis才能生效

Ubuntu：

Centos：

通过netstat 或者ps查询redis服务器的进程id，然后再使用kill杀掉该进程

Redis也是一个基于客户端-服务器（Client-Server）架构的内存数据库，自带的命令行客户端，可通过命令直接启动

是Redis服务器的主机名或IP地址， 是Redis服务器监听的端口号。由于当前我们连接的服务器位于127.0.0.1，端口默认使用的是6379，所以可以直接使用redis-cli来启动Redis客户端

注意：redis的“快”是相对于mysql这类关系型数据库的，如果是直接和内存中的操作变量相比就没有优势甚至更慢了

比如针对单机系统，应用程序要存储K-V结构的数据，那么使用redis还是map更好呢？引入redis，一定是比直接使用map更慢的，因为map是直接操作内存，redis是先通过网络再操作内存的

redis-server是Redis服务器程序 ， redis-check-aof是修复AOF⽂件⽤的⼯具 ，redis-check-rdb是修复RDB⽂件的⼯具，redis-sentinel是Redis哨兵程序，redis-benchmark⽤于对Redis做性能基准测试的⼯具，redis-shutdown是⽤于停⽌Redis的专⽤脚本

配置文件

持久化⽂件存储⽬录