python jieba

2022-10-12 11:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、jieba库基本介绍

(1)、jieba库概述

jieba是优秀的中文分词第三方库 - 中文文本需要通过分词获得单个的词语 - jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装 - jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数

(2)、jieba分词的原理

Jieba分词依靠中文词库 - 利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率 - 汉字间概率大的组成词组，形成分词结果 - 除了分词，用户还可以添加自定义的词组二、jieba库使用说明

(1)、jieba分词的三种模式

精确模式、全模式、搜索引擎模式 - 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词 - 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余 - 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分

(2)、jieba库常用函数

在这里插入图片描述

三、jieba应用实例

在这里插入图片描述

四、利用jieba库统计三国演义中任务的出场次数 import jieba txt = open("D:\\三国演义.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词 counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数 for word in words: if len(word) == 1: # 单个词语不计算在内 continue else: counts[word] = counts.get(word, 0) + 1 # 遍历所有词语，每出现一次其对应的值加 1 items = list(counts.items())#将键值对转换成列表 items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 根据词语出现的次数进行从大到小排序 for i in range(15): word, count = items[i] print("{0:5}".format(word, count))

在这里插入图片描述

统计了次数对多前十五个名词，曹操不愧是一代枭雄，第一名当之无愧，但是我们会发现得到的数据还是需要进一步处理，比如一些无用的词语，一些重复意思的词语。

五、去停用词的jieba分词停用词表：https://github.com/goto456/stopwords

import jieba # 创建停用词列表 def stopwordslist(): stopwords = [line.strip() for line in open('stop_words.txt', encoding='UTF-8').readlines()] return stopwords # 对句子进行中文分词 def seg_depart(sentence): # 对文档中的每一行进行中文分词 print("正在分词") sentence_depart = jieba.cut(sentence.strip()) # 创建一个停用词列表 stopwords = stopwordslist() # 输出结果为outstr outstr = '' # 去停用词 for word in sentence_depart: if word not in stopwords: if word != '\t': outstr += word outstr += " " return outstr # 给出文档路径 filename = "Init.txt" outfilename = "out.txt" inputs = open(filename, 'rb') outputs = open(outfilename, 'w') # 将输出结果写入ou.txt中 for line in inputs: line_seg = seg_depart(line) outputs.write(line_seg + '\n') print("-------------------正在分词和去停用词-----------") outputs.close() inputs.close() print("删除停用词和分词成功！！！")

转载自：作者：王陸出处：https://www.cnblogs.com/wkfvawl/

【本文地址】

公司简介

联系我们