胡小兵简介

一、     个人基本信息

出生日期： 1975年6月

籍贯： 四川

性 别： 男

民 族： 汉

职称： 教授，博士研究生导师

最高学历： 博士

工作单位：中国民航大学电子信息与自动化学院

通信地址：天津市中国民航大学北院北教15楼305室

邮政编码：300300

电 话：无

传 真：无

电子邮箱：[email protected]

微信（或QQ）(选填)

二、    学习和工作经历简介

l  2017-至今   中国民航大学，电子与自动化学院，蓝天学者特聘教授（二级），博导

l  2012-2017  北京师范大学，减灾与应急管理研究院，副教授，博导

l  2012-2015     英国华威大学(University of Warwick, UK), 工程学院，资深玛丽-居里学者

l  2008-2012     英国华威大学(University of Warwick, UK), 工程学院，研究员

l  2005-2008     英国撒塞克斯大学(University of Sussex, UK), 信息工程系，博士后

l  2005       英国伦敦城市大学(London Metropolitan University, UK), 计算机科学系，兼职研发顾问

l  2001-2004     英国拉夫堡大学(Loughborough University, UK), 航空汽车工程系，代课老师

l  2001-2005  英国拉夫堡大学(Loughborough University, UK)，博士学位(Ph.D. in Aeronautical and Automotive Engineering)，英国政府ORS奖学金和拉夫堡大学奖学金双奖全额资助。

l  2004-2005  英国志奋领(Chevening)奖学金资助的CTES(Chevening Technology Enterprise Scholarship)MBA培训项目

l  1998-2001   中国南京航空航天大学，硕士学位: 自动控制工程

l  1994-1998   中国天津民用航空学院，学士学位: 民航电子工程

三、    学术兼职

l  2019-至今   英国华威大学(University of Warwick, UK), 工程学院，名誉教授

l  2017-2019   英国华威大学(University of Warwick, UK), 工程学院，名誉副教授

l  2017-至今    昆明理工大学，博士研究生校外导师

l  2017-至今，《Journal of Risk Analysis and Crisis Response》杂志编委

l  2015，《Mathematical Problems in Engineering》SCI杂志特刊《Risk and Safety of Complex Network Systems》的第一客座主编

l  多次承担多种国际学术杂志（例如：IEEE Transaction on Evolutionary Computation，IEEE Transaction on Intelligent Transportation System，IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics - Part B: Cybernetics，Computers undefinedamp; Operations Research）和会议（例如：IEEE World Congress on Computational Intelligence，IEEE Symposium Series on Computational Intelligence）的审稿和组织工作

四、    社会兼职

l  2016-至今，中国灾害防御协会风险分析专业委员会，副秘书长、理事

五、    荣誉称号

l  2012 欧盟资深玛丽居里学者

l  2005 英国志奋领(Chevening)学者

六、    主要研究方向和科研业绩

主要研究方向包括：

人工智能理论与方法，复杂网络系统模型，空中交通管理，民航安全与应急管理

科研业绩：

在空中交通管理、计算智能、综合风险防范和复杂系统工程等方面开展了一系列长期、深入的独创性研究，特别创新性地提出了涟漪扩散模型与算法、滑动地平线控制策略与进化算法相结合的方法、以及复杂网络系统凝聚度理论。并将这些新理论、模型和方法成功应用到诸如空中交通控制和灾害风险管理等问题的解决中，取得了较好的学术研究和行业应用效果。共主持和参与了国内外10多项相关科研项目（包括主持欧盟FP7项目、国家自然科学基金面上项目和中国民航管理局民航安全能力建设资金项目，参与国家973项目和十三五国家重点基础研发计划项目）。在各类国际学术杂志和会议发表论文近100篇，其中SCI论文40多篇(第一作者或通讯作者的中科院SCI一区Top杂志论文9篇)。

获奖：

l  2018，Springer-Nature“改变世界，一刊一文（Change the World, One Article at a Time）”奖

l  2016, 欧盟玛丽居里学者奖 (Marie Curie Fellowship Award)

l  2015, “交通创新与智能出行”全国博士后论坛优秀论文，二等奖

l  2014, 北京市科学技术奖（大型公共设施行人交通感知与运营服务智能化成套技术，排名12），二等奖

l  2014, 北京师范大学，京师英才二等奖

l  2013, 中国公路学会奖（大型公共设施行人交通机理及客流组织关键技术，排名7），一等奖

l  2005, 英国拉夫堡大学商业计划竞赛二等奖

l  2005, 英国巴斯大学商业计划竞赛三等奖

l  2004-2005, 英国志奋领(Chevening)奖学金提供的CTES奖学金

l  2001-2004, 英国政府的国际留学生奖学金: ORS (Overseas Research Students) Award.

l  2001-2004, 英国拉夫堡大学全额奖学金

七、    论著目录

学术论文（部分）：

1.  X.B. Hu*, C. Zhang, G.P. Zhang, H. Li, M.K. Zhang, M.S. Leeson, J.Q. Liao, “Finding the k Shortest Paths by Ripple-Spreading Algorithms”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol.87 (103229), 2020  (DOI: 10.1016/j.engappai.2019.08.023).（SCI二区）（JCR Q1）

2.  X.B. Hu*, H. Li, X.M. Guo, P.H.A.J.M. van Gelder, P.J. Shi, “Spatial Vulnerability of Network Systems under Spatially Local Hazards”, Risk Analysis, Vol.39, No.1, pp.162-179, 2019 (DOI: 10.1111/risa.12986)（SCI一区Top）（JCR Q1）

3.  X.B. Hu*, H.L. Zhang, C. Zhang, M.K. Zhang, H. Li, M.S. Leeson, “A Benchmark Test Problem Toolkit for Multi-Objective Path Optimization”, Swarm and Evolutionary Computation, Vol.44, pp:18-30, 2019 (DOI:10.1016/j.swevo.2018.11.009)（SCI一区Top）（JCR Q1）

4.  X.B. Hu*, M.K. Zhang, Q. Zhang, J.Q. Liao, “Co-Evolutionary Path Optimization by Ripple-Spreading Algorithm”, Transportation Research - Part B, Vol.106, pp: 411-432, 2017 (DOI: 10.1016/j.trb.2017.06.007)（SCI一区Top）（JCR Q1）

5.  X.B. Hu*, M. Wang, M.S. Leeson, E. Di Paolo, and H. Liu “Deterministic Agent-Based Path Optimization Method by Mimicking the Spreading of Ripples”, Evolutionary Computation, Vol.24, No.2, pp: 319–346, 2016（SCI二区）（JCR Q1）

6.  X.B. Hu*, M. Wang, Q. Ye, Z.G. Hang, and M.S. Leeson, “Multi-Objective New Product Development by Complete Pareto Front and Ripple-Spreading Algorithm”, Neurocomputing, Vol.142, pp:4-15, 2014（SCI二区）（JCR Q1）

7.  X.B. Hu*, M. Wang, E. Di Paolo, “Calculating Complete and Exact Pareto Front for Multi-Objective Optimization: A New Deterministic Approach for Discrete Problems”, IEEE Transactions on Cybernetics, Vol.43, No.3, pp. 1088-1101, 2013 （SCI一区）（JCR Q1）

8.  X.B. Hu*, M. S. Leeson and E. L. Hines, “An Effective Genetic Algorithm for the Network Coding Problem”, Computers undefinedamp; Operations Research, Vol.39, No.5 pp.952-963, 2012 （SCI二区）（JCR Q1）

9.  X.B. Hu*, M. Wang, M.S. Leeson, E.L. Hines and E. Di Paolo, “Deterministic Ripple-Spreading Model for Complex Networks”, Physical Review (E), Vol. 83, No. 4, pp. 046123, 2011 （SCI二区）（JCR Q1）

10. X.B. Hu*, E. Di Paolo, “A Ripple-Spreading Genetic Algorithm for the Aircraft Sequencing Problem”, Evolutionary Computation, Vol. 19, No. 1, pp. 77–106, 2011（SCI二区）（JCR Q1）

11. X.B. Hu*, E. Di Paolo, “An Efficient Genetic Algorithm with Uniform Crossover for Air Traffic Control”, Computers undefinedamp; Operations Research, Vol.36, No.1, pp. 245-259, 2009 （SCI二区）（JCR Q1）

12. X.B. Hu*, E. Di Paolo, “Binary Representation Based Genetic Algorithm for Aircraft Arrival Sequencing and Scheduling”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol.9, No.2, pp. 301-310, 2008（SCI一区 Top）（JCR Q1）

13. W.H. Chen, X.B. Hu*, “Receding Horizon Control for Airport Capacity Management”, IEEE Transactions on Control Systems Technology, Vol.15, No.6, pp. 1131-1136, Nov 2007（SCI二区） （JCR Q1）

14. X.B. Hu*, W.H. Chen, E. Di Paolo, “Multi-Airport Capacity Management: Genetic Algorithm with Receding Horizon”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol.8, No.2, pp. 254-263, April 2007（SCI一区 Top）（JCR Q1）

15. X.B. Hu*, W.H. Chen, “Receding Horizon Control for Aircraft Arrival Sequencing and Scheduling”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol.6, No.2, pp. 189-197, 2005（SCI一区 Top）（JCR Q1）

16. X.B. Hu*, W.H. Chen, “Genetic Algorithm Based on Receding Horizon Control for Arrival Sequencing and Scheduling”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol.18, No.5, pp. 633-642, 2005（SCI二区）（JCR Q1）

17. X.B. Hu*, S.F. Wu, J. Jiang, “On-Line Free-Flight Path Optimization Based on Improved Genetic Algorithms”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol.17, No.8, pp. 897-907, Dec 2004 （SCI二区）（JCR Q1）

18. X.B. Hu*, W.H. Chen, “Model Predictive Control for Constrained Systems with Uncertain State-Delays”, International Journal of Robust and Nonlinear Control, Vol.14, No.17, pp. 1421-1432, Nov 2004（SCI一区Top）(JCR Q1)

19. W.H. Chen, X.B. Hu, “Model predictive control of linear systems with nonlinear terminal control”, International Journal of Robust and Nonlinear Control, Vol.14, No.4, pp. 327-339, Mar 2004 （SCI一区Top）(JCR Q1)

专利：

1.  胡小兵，廖建勤，“一种评估网络系统抗干扰能力的方法”， 申请号：2016102311752，授权公告号：CN 105956357 B，2018/7/17。

2.  胡小兵，廖建勤，“动态路网环境下的协同进化路径优化方法”，申请号：201610021915X，授权公告号：CN 105571604 B，2018/8/14。

3.  胡小兵，李航，“一种多目标路径优化测试问题的生成方法”，201811165357X, 2018/10/8，已公示。

4.  胡小兵，廖建勤，“一种视界可调节的建筑物内应急疏散指示灯”，申请号: 2019100610359，2019/1/23; 申请公布号：CN109584487A, 2019.04.05。

5.  胡小兵，廖建勤，“一种可进行差异化引导的建筑物内应急疏散指示灯”，申请号: 201910077288.5，2019/1/28; 申请公布号：CN109615806A, 2019.04.12。

6.  胡小兵，廖建勤，“一种大型无人机回收小型无人机的协同飞行方法”，申请号： 201910668970.1，2019/7/24；申请公布号：CN110304239A，2019.10.08。

7.  胡小兵，廖建勤，“一种高楼间绳索架设无人机系统”，申请号：201910668991.3，2019/7/24；申请公布号：CN110354408A，2019.10.22。

8.  胡小兵，廖建勤，“一种大型无人机回收小型无人机的系统和方法”，201910668969.9，2019/7/24；申请公布号：CN110371296A，2019.10.25。

9.  胡小兵，廖建勤，“一种基于人机协同进化智能的民航飞机空中冲突解决决策方法”，201910700414.8，2019/8/1；申请公布号：CN110428666A，2019.11.08。

10. 胡小兵，廖建勤，“一种大型无人机回收小型无人机技术”，201910700415.2，2019/8/1；CN110422331A，2019.11.08。

11. 胡小兵，廖建勤，“一种手机听声定位技术”，201910839459.3，2019/9/6，已公示。

12. 胡小兵，廖建勤，“一种飞机登机牌技术”，201921473634.3，2019/9/6，已公示。