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打开命令窗口,使用pip安装。 pip install pyechart绘制地图除了pyecharts包,还需要导入相应的地图文件包,同样是使用pip安装。 pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg pip install echarts-china-counties-pypkg pip install echarts-china-misc-pypkg 全球国家地图: echarts-countries-pypkg :世界地图和 213 个国家,包括中国地图中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg :23 个省,5 个自治区中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg :370 个中国城市中国县区级地图: echarts-china-counties-pypkg :2882 个中国县、区中国区域地图: echarts-china-misc-pypkg :11 个中国区域地图,比如华南、华北。 使用Geo组件pyecharts是一个功能很全面的包,其中有一个Geo组件,该组件是地理坐标系组件,用于地图的绘制,支持在地理坐标系上绘制散点图。地理坐标系就是地点的经纬度。所以如果要用pyecharts在地图上绘制散点图,就需要用到地点的经纬度。 我们先来看一下Geo组件用来绘制散点的参数。 参数含义attr标签名称(在例子里面就是地点)value数值(在例子里就是GDP)visual_range可视化的数值范围symbol_size散点的大小visual_text_color标签颜色is_piecewise颜色是否分段显示(False为渐变,True为分段)is_visualmap是否映射(数量与颜色深浅是否挂钩)maptype地图类型,可以是中国地图,省地图,市地图等等visual_split_number可视化数值分组geo_cities_coords自定义的经纬度了解到这些参数之后我们就可以用pyecharts来绘制地图了。 我们先导入Geo组件和pandas库,用来读取我们的数据表格。 from pyecharts import Geo import pandas as pd我们先用pandas读取我们的数据,关于全国各个地级市2016年的GDP(数据有缺失)。 df = pd.read_excel('各省市经纬度.xlsx') df.head()
这时我们已经建立了一个地图坐标系,我们要向里面传入绘制散点的参数。这之前我们要先了解geo_cities_coords这个参数。 geo_cities_coords这个参数比较特殊,它的参数是一个字典,每一组是这样写的:城市名:[经度,纬度]。如: 了解到这些那我们现在构建参数。 attr = list(df['市']) value = list(df['GDP(万亿)']) geo_cities_coords = {df.iloc[i]['市']:[df.iloc[i]['经度'], df.iloc[i]['纬度']] for i in range(len(df))}参数构建好了,我们往我们构建好的地理坐标系传入我们构建好的参数。利用add传进去参数。 geo.add("", #标题,构建坐标系的时候已经写好,不需要设置,设为空 attr,#城市名 value,#各城市的GDP visual_range=[0, 28000],#可视化深浅的范围 visual_text_color="#fff",#标签的颜色 is_piecewise=True,#设置颜色分段显示 visual_split_number=10,#设置10个不同的组 symbol_size=7.5,#设置散点大小为7.5 is_visualmap=True,#设置颜色与value一一对应,value越高,颜色越深 geo_cities_coords=geo_cities_coords#设置散点所在的经纬度 )
我们可以在文件夹找到这个html文件,我们打开它。可以使用鼠标放大缩小,也可以点击不同的分组呈现不同分组的GDP。 而我们只选择最上面两个的时候。 如果我们把is_visualmap设置为False,这时候颜色与GDP就没有关系了,所有的点只有一个颜色,我们的图就是全国各个地级市的地理位置。 |
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