急!请问怎么查找广东省的土壤类型分布图和地貌类型图? | 您所在的位置:网站首页 › 中国各地植被类型图片 › 急!请问怎么查找广东省的土壤类型分布图和地貌类型图? |
土壤理化数据百度云下载链接:土壤理化数据集1.地理科学数据网 网站地址www.csdn.store 最近更新了全国1:10万(30m)精度土壤数据集,包含了土壤类型、土壤质地、土壤有机质、PH值、土壤深度、氮磷钾等理化性质数据集。 土壤属性数据库数据项简述:由中国科学院南京土壤研究所周慧珍经数字化编辑成ARC/INFO COVERAGE各式的数字化产品。精度为1:10万,相当于30m精度。 字段名代码类型宽度小数位数计量单位说明剖面编码PMBHC6土壤代码TRDMN6亚类名称TRMCC40PRO_NAMESSMC20剖面厚度PMHDN6cm石砾SLN52>2mm粗砂CSN522-0.2mm颗粒含量(%)细砂XSN520.2-0.02mm颗粒含量(%)粉砂FSN520.02-0.002mm颗粒含量(%)粘粒LLN52地理科学数据网中富含各种地理科学数据,比如道路网数据、NPP净初级生产力数据、土地利用数据(二级分类)、乡镇边界、NDVI数据、地铁站点、气象数据(降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速)、径流量数据、30米土地利用二级分类数据、12.5米高精度DEM高程、2020年行政区划、10、30米NDVI数据、30m精度NPP净初级生产力、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、水系、景区医院等poi、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、30m土壤理化性质数据集、30mGDP柵格数据、30m人口柵格数据、30m精度植被类型数据、30m精度连续年份土地利用数据、GPP初级生产力数据、农田作物类型分布数据、自然保护区分布数据、高精度遥感影像数据、1:10万沙漠沙地分布矢量数据、蒸散发数据、降雨量气温蒸发数据、地表径流量、水汽压、土壤侵蚀数据等,有兴趣的去访问下。 2.地理空间数据云(1)2000年全球土地覆盖计划(GLC2000) (2)欧空局全球陆地覆盖数据(ESA GlobCover) 2.马里兰大学数据集UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集。 时间范围:2001-2020,MCD12Q1 V6 产品每年提供来自六种不同分类方案的全球土地覆盖类型。它是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类得出的。然后,受监督的分类经过额外的后处理,结合了先验知识和辅助信息,以进一步细化特定类别。 在大多的重要的、普遍使用的陆地数据集、土地覆盖数据不能满足一致的、长期的。如今的全球土地覆盖数据不管是在满足全球变化研究的须要方面,还是在满足各国或国际可行的资源管理规划方面都是不足的。在1992年法国图卢兹召开的IGBP工作会议上,讨论了IGBP核心科学计划对全球数据的需求,在IGBP-DIS的领导下对眼下的数据进行了评估,最后将LUCC作为其几个核心研究计划之首。与此同一时候。做出了用AVHRR数据制作全球1公里土地覆盖特征数据的建议,IGBP-DIS成立了土地覆盖工作组(LCWG)。启动了基于AVHRR的全球1公里土地覆盖数据项目,项目由U.S. Geological Survey (USGS),University of Nebraska-Lincoln (UNL), 内布拉斯加州林肯大学和欧洲联合研究中心承担。其目标是:採用USGS的方法,利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据集。分类系统採取IGBP制定的分类系统,把全球分为17类。 5.清华大学10m/30m数据下载网站地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/ 最近更新了全球10m分辨率数据,下载地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/fromglc10_2017v01.html 网站是http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/ http://www.resdc.cn/ 1980,1990,1995,2000,2005,2010,2015,2018年的数据都有 给大家免费提供下载的是1km 栅格数据,另外有100米栅格、30米栅格和矢量数据 3种类型。 由国家综合地球观测数据共享平台(http://www.chinageoss.org/dsp/home/index.jsp)提供,这个网站也有很多的数据,其提供的数据和清华大学30m土地覆盖数据一样。 9.OSM土地利用数据https://osmlanduse.org/ http://www.geodata.cn/data/ 9.1700,1800,1900,2000的历史土地利用数据 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |