2024中国酒店业发展规模现状 大数据分析报告（附下载）

业的规模来分析判断各地旅游发展质量。

目前官方数据主要对星级饭店进行统计。行业组织发布的《中国酒店业发展报告》尽管可以一定程度上反映

酒店业整体市场情况，但只是基于某 OTA 的酒店大数据进行分析，且缺乏各地级市的酒店业数据分析。此外，全

国几次经济普查中给出的住宿与餐饮业的数据分析，是把住宿与餐饮两个业态混合在一起分析，且数据仍然停留

在 2013 年，较为滞后。

本报告运用大数据分析技术，基于对 OTA 的网络公开数据进行分析，同时整合文化和旅游管理部门数据，对

我国 31 个省、自治区和直辖市、300 多个地级市的酒店业规模、结构进行分析，从而为进一步把握我国酒店业（旅

游住宿业）发展现状和接待能力等基本面问题提供研究报告参考，为相关政府部门进行监管和治理、酒店投资商、

旅游与酒店集团等机构进行投资和运营决策提供借鉴参考。

（二）研究内容

本项目主要研究内容是：

一是分析全国酒店业的整体规模，主要是门店数、客房数；

二是分析全国 31 个省、自治区和直辖市（不含港澳台）的酒店业规模和档次结构，以及分析 300 多个地级

市的酒店门店数、客房数和档次结构；

（三）研究方法与过程

本课题选择大数据分析方法结合问卷调查方法。

首先，基于 OTA 上的酒店业数据（网络公开数据及市场活跃数据），利用大数据分析技术抓取某 OTA 网络

01页面上每家酒店的名称、客房数、位置、档次（该 OTA 上给定的评星规则）等。与此同时，为了对数据进行稳健

性检验，还在其他 OTA 网络上抽取了不同层次的城市（如西安、杭州、三亚、德州、大理）的酒店进行了分析，

通过比对结果显示酒店的数量差异在 10% 左右。因此可以认为从该 OTA 获取的数据基本是稳健和可信的。此外，

我们也与该 OTA 的高管进行了调研确认。总之，对 OTA 上的酒店数量进行分析，共得到 31 个省级（不包含港澳台）、

300 多个地级市的酒店共计 49.39 万家，客房数 1810.35 万间。

第二，将得到的大数据分析结果与文化和旅游管理部门数据进行核实与比对。

第三，基于 OTA 大数据、文化和旅游管理部门数据两个数据来源，对酒店业数据进行合并与去重。合并与去

重的过程同样采用大数据的分析方法，选择酒店的名称、位置两个重要指标来进行去重，去掉两个数据库中酒店

名称和位置一样的酒店，从而最终得到了我国酒店业的规模：共计 86.91 万家，客房数 2888.18 万间 。

报告共计: 56页

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