中介作用分析流程

中介作用分析流程

家庭氛围对于学生成长具有重要的意义。好的家庭氛围能够增强学生的家庭幸福感，促进学生良好性格的形成。在这个过程中，父子沟通与母子沟通对于家庭氛围和家庭幸福感都具有显著影响作用。现在有一项研究想要探究父子沟通和母子沟通在家庭氛围对家庭幸福感的影响中的中介作用，变量类型如下：

研究收集200份量表问卷，最终整理数据如下（数据虚构，仅做教学演示，无实际意义）：

进行中介作用分析，当前有两种检验方法可选，一种为因果逐步回归检验法；另一种为乘积系数检验法。

（1）因果逐步回归检验法

其理论来源为温忠麟学者提出，具体是通过分层回归方法进行研究。该方法简单易懂、容易理解和解释，在研究中受到广泛的应用，但有学者认为其检验效能较低，有时候本身有中介作用但却显示没有中介作用。故本次分析不采用第一种方法，感兴趣的同学可以查看SPSSAU帮助手册说明。

（2）乘积系数检验法

乘积系数检验法的原理是检验（自变量X与中介变量M的回归系数a）*（中介变量M与因变量Y的回归系数b），即a*b是否呈现出显著性。该方法可通过Sobel检验和Bootstrap抽样法进行检验。但是Sobel检验要求数据和a*b都服从正态分布，这一点很难保证，所以导致使用受限。当前比较流行的检验方法为Bootstrap抽样法，检验效能较高。

综上所述，本次研究使用Bootstrap抽样法进行中介作用检验。接下来，对中介作用检验理论进行说明。

中介作用是研究是X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y；即是否有X->M->Y这样的关系。

中介作用检验基本数学理论说明：

模型1：自变量X和因变量Y的回归分析；目的为得到总效应c值；

模型2：自变量X，中介变量M和因变量Y的回归分析；目的是得到直接效应c’值，以及中间效应过程值b；

模型3：自变量X和中介变量M的回归分析；目的是得到中间效应过程值a。

Bootstrap抽样法检验是指a*b这个回归系数的95%置信区间是否包括数字0；如果说95%置信区间不包括数字0，则说明具有中介作用；如果说95%置信区间包括数字0，即说明没有中介作用。

SPSSAU中介作用检验严格按照温忠麟等(2014)因果逐步回归法的检验步骤进行，如下图所示：

在SPSSAU系统中，【问卷研究】->【中介作用】，操作如下图：

补充：中介类型SPSSAU默认为平行中介，如果研究链式中介更改选项即可。

链式中介：中介变量之间相互影响，如X先通过M1影响M2最终影响Y。

接下来，进行SPSSAU中介作用输出结果的分析。

（1）中介作用分析结果

SPSSAU输出中介作用分析结果如下：

从上表可知：中介效应分析共涉及4个模型，分别如下：

家庭幸福感=1.956+0.006*学历+0.494*家庭氛围

父子沟通=1.708-0.002*学历+0.611*家庭氛围

母子沟通=2.088-0.002*学历+0.494*家庭氛围

家庭幸福感=0.483+0.007*学历+0.099*家庭氛围+0.224*父子沟通+0.522*母子沟通

该表格仅呈现出回归分析结果，得到各个系数值，用于下方中介作用检验使用。

（2）中介作用检验结果汇总

中介作用检验结果汇总表是此次分析最为重要的表格，该表格直接得到中介作用检验结果，SPSSAU输出结果如下：

本次分析共1个自变量X，2个中介变量M，共有1*2=2条中介路径。a*b的95%BootCI均不包含0，说明中介效应显著，检验结论显示，2条中介路径为完全中介作用（a和b显著，且c’不显著，为完全中介）。完全中介作用说明X会全部通过中介变量M去影响Y。即家庭氛围会全部通过父子沟通和母子沟通影响家庭幸福感。

（3）中介作用检验结果汇总

在实际研究中，还可以针对中介作用的占比即效应量情况进行分析，SPSSAU输出中介作用效应量结果如下：

（遮掩效应说明可以参考这篇文献：[1]王冬燕,张秀琴,周甦.遮掩效应与中介效应的比较和应用[J].科技风,2022,No.509(33):141-143.DOI:10.19392/j.cnki.1671-7341.202233047.）

使用乘积系数检验法进行中介作用检验，研究家庭氛围对家庭幸福感的影响中，父子沟通和母子沟通的中介作用，Bootstrap抽样法检验得到，系数a*b的95%置信区间均不包含0，父子沟通和母子沟通两个中介变量均表现为完全中介作用，分析结束。