详解MMD分布损失的计算过程(度量两个不同但相关的分布的距离)

遥远的清平湾: 先求平均再求导 和 求和再求导最后取平均结果是不是一样的？批量梯度下降里面，学习率后面的梯度是求和后还要除以一个样本数N的-----------------一枚小白路过

zhaodaola: 有区别的 "A tool like conda-pack is necessary because conda environments are not relocatable. Simply moving an environment to a different directory can render it partially or completely inoperable. conda-pack addresses this challenge by building archives from original conda package sources and reproducing conda’s own relocation logic."

垃圾代码常有而猛男不常有: 矢量图是可以得到的，改变颜色不是这么变得，在ppt里有自带改颜色的功能

江琅: 真好，有用

sheep118: conda config --append envs_dirs D:\yandandan2021\envs这一步没用，append后输入list没有我的环境