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2023-09-02 07:21| 来源: 网络整理| 查看: 265

均值比较一、T检验用途:比较两组数据之间的差异前提:正态性,方差齐次性,独立性假设:H0: μ0=μ1H1: μ0≠μ1SPSS中对应方法:1、单样本T检验(One-sample Test)(1)目的:检验单个变量的均值与给定的某个常数是否一致。(2)判断标准:p;0.05;t;1.98即认为是有显著差异的。2、独立样本T检验(Indpendent-Samples T Test)(1)目的:检验两个独立样本均值是否相等。(2)判断标准:p;0.05;t;1.98即认为是有显著差异的。3、配对样本T检验(Paired-Samples T Test)(1)目的:检验两个配对样本均值是否相等。(2)判断标准:p;0.05;t;1.98即认为是有显著差异的。

二、方差分析用途:比较多组数据之间的差异前提:正态性,方差齐次性,独立性假设:H0: μ0=μ1=……H1: μ0,μ1,……不全相等SPSS中对应方法:1、单因素方差分析(One-wayANOVA)(1)目的:检验由单一因素影响的多组样本均值差异。(2)判断标准:p;0.05;t;1.98即认为是有显著差异的。(3)特别说明:可以进一步使用LSD,Tukey方法检验两两之间的差异。2、多因素方差分析(Univariate)(1)目的:检验由多个因素影响的多组样本均值差异。(2)判断标准:p;0.05;t;1.98即认为是有显著差异的。(3)特别说明:可以进一步使用LSD,Tukey方法检验两两之间的差异。

 

三、非参数检验

 

 

用途:比较多组数据之间的差异,独立性等

 

 

前提:没有严格限制,适用于母体不服从正态分布或分布情况不明时,亦可以适用于离散和连续数据。

 

 

SPSS中对应方法:

 

 

1、卡方检验(Chi-Square)

 

 

(1)目的:检验某个连续变量是否与理论的某种分布相一致;检验某个分类变量出现的概率是否等于给定的概率;检验两个分类变量是否相互独立;检验两种方法的结果是否一致;检验控制某种或某几种分类因素的作用后,另两个分类变量是否相互独立。

 

 

(2)特别说明:所有单元格的期望频数均大于5,最小期望频数为23.7。其中独立性,一致性的检验是在列联表中使用卡方检验。

 

 

 

 

 

2、单一样本K-S检验(One Sample K-S Test)

 

 

(1)目的:检验样本的是否服从某种分布(正态分布,均匀分布,泊松分布,指数分布)

 

 

(2)假设:H0: 检验样本的是服从某种分布

 

 

(3)判断标准:p>0.05;t



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