Matlab代码提示“svmtrain已删除 请改用fitcsvm”，以及svmpredict没有返回结果label和精度accuracy的解决办法

Matlab在运行SVM相关函数时，如果显示“svmtrain已删除 请改用fitcsvm”，则表示高版本的Matlab已经采用fitcsvm函数替代了旧版本中svmtrain函数，则可以使用新的fitcsvm函数，也可以添加包libsvm后，使用svmtrain函数。

如果想继续使用svmtrain函数，请按照一下操作添加包libsvm。

打开链接，下载libsvm包。链接:LIBSVM——支持向量机库

1、下载之后就解压得到libsvm文件，并将这个文件拷贝到自己的Matlab安装路径中的toolbox文件里。 2、打开Matlab，在工具栏找到“设置路径”。如下图 3、点击添加并包含子文件夹后，选择toolbox文件里的libsvm-3.24包下的matlab文件夹，添加完成后在上图右侧路径框里将显示刚添加的路径，最后选择保存并关闭。

切记要先保存后，再关闭对话框。

打开上面的libsvm文件下的matlab文件夹，在matlab命令行窗口执行：

若报错，则需要下载编译器，并安装，安装路径不能有中文。 下载并安装编译器：Visual Studio 2017安装教程，链接：http://xinzhi.wenda.so.com/a/1523889942614236

安装和调试完成后，再次在matlab命令行窗口执行：

“MEX”完成后，在matlab命令行窗口执行make。

“make"成果后，运行自己的代码就可以了。

如果在使用svm过程中，发现用svm预测的时候，没有返回预测结果label和预测精度accuracy，这是因为libsvm的版本问题，如果我们使用的是以前老的版本，比如2.几的svm，大部分是要求我们输入两个参数就可以。如下：

但是如果我们使用比较新的libsvm版本后，比如3.2，如果还是使用两个作为输出参数，则该命令在新的libsvm版本中是没有输出结果的，也就是都返回时空值。 那么就需要将输出写成3个输出参数即可，具体代码如下修改。

按照以上步骤修改好后，就可以在新的libsvm版本中使用svmtrain函数和svmpredict函数啦。