挑战5：时间序列分析挑战 · Python 数据分析入门与进阶

2024-06-29 03:34| 来源: 网络整理| 查看: 265

挑战5：时间序列分析挑战说明

挑战提供了苹果公司[NASDAQ:AAPL]从 2009 年到 2016 年的股票交易数据，并汇总到文件 apple.csv，数据获取自 Google Finance。

wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/764/apple.csv

数据集前 5 行预览如下：

Date Open High Low Close Volume 0 2009-01-02 12.27 13.01 12.17 12.96 188749470 1 2009-01-05 13.31 13.74 13.24 13.51 297211453 2 2009-01-06 13.71 13.88 13.20 13.29 323043903 3 2009-01-07 13.12 13.21 12.89 13.00 189300706 4 2009-01-08 12.92 13.31 12.86 13.24 168365988

数据共有 6 列，分别为：成交日期（Date）、开盘价格（Open）、最高价格（High）、最低价格（Low）、收盘价格（Close）、当天交易量（Volume）。

题目要求针对该数据文件进行时间序列分析，得到交易总量排名第二的季度，并返回该季度的成交总量。

示例代码：

# -*- coding:utf -8- import pandas as pd def quarter_volume(): data = pd.read_csv('apple.csv', header=0) # 完善代码 return second_volume 要求函数名必须是 quarter_volume；代码必须写入 ~/Code/apple_analysis.py 文件中；注释：一年可以分为四个季度，每个季度历时 3 个月。第一季度：1 月-3 月；第二季度：4 月-6 月；第三季度：7 月-9 月；第四季度：10 月-12 月。

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