python3：小数位的四舍五入（用两种方法解决round 遇5不进）

2024-05-28 15:42| 来源: 网络整理| 查看: 265

小数位的四舍五入在项目中经常用到，今天群里有人提出1.325 如何才能变成1.33? 当时我一看这么简单，分秒就可以解决：

我回复是这样的的

round(1.315,2)

有个小伙伴当时就回复：他要的结果是 1.32，你打印出是1.31，我看到我想怎么可能呢，我自己运行下，结果真是1.31 . 我想都没有想，自认为我是对的，好吧，怪不得开发不能测试自己的代码.

我就开始查找原因，我们通过代码进行讲解：

print(Decimal(1.325))

打印结果：

1.3249999999999999555910790149937383830547332763671875

大家看到了吗？实际1.325用二进制转化的是有精度损失.部分小数无法完全用二进制表示. 这是根本所在.

那有的同学该说了，为什么有的五能进1 能解释下原理吗？原理和上边的一样，我举个例子 5可以进1

print(round(1.145,2)) #打印结果 1.15

继续查看二进制保存的值：

print(Decimal(1.145)) #打印结果 1.145000000000000017763568394002504646778106689453125

大家明白了吧，round 本身没有问题，而是二进制保存的值有点误差导致的.

有的同学该说了那怎么避免这种错误。

我准备了两套方案 1.将数值放大100倍，以利用下面的精确的四舍五入的结果`

def round_up(value): # 替换内置round函数,实现保留2位小数的精确四舍五入 return round(value * 100) / 100.0

应用下看看结果如何：

def round_up(value): # 替换内置round函数,实现保留2位小数的精确四舍五入 return round(value * 100) / 100.0 print(round(1.4)) print(round(1.5)) print(round_up(1.115)) print(Decimal(1.115)) #打印结果： 1 2 1.12 1.1149999999999999911182158029987476766109466552734375

看着还不错哦，1.115 居然转化成功了.

2.decimal.Decimal 四舍五入是基于十进制的，在二进制无法精确表示的时候是会有误差的。任何需要十进制运算的地方，都需要用 decimal.Decimal 取代 float：

from _pydecimal import Decimal, Context, ROUND_HALF_UP print(Context(prec=3, rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal('1.325')) 打印结果： 1.33

自己可以试试其他的值，一定都可以进位.

通过上边的讲解一定明白 round 本身没有问题，只是float 存储的过程有点误差.

也可以这么解释：

这不是bug，而是一种常见的舍入法，名称是“银行家式舍入法”，用意是一半舍一半入，如果碰到0.5全入，那么银行觉得自己亏了，银行希望和用户要风险对半。不光Python，其他的计算机语言都是这个方法，例如C语言和Basic语言。其实不只是计算机科学，在科学实验的数据处理中，也是采用这种舍入法

推荐第二种方法，细心的同学可以发现第一种还是不能完成达到5进，自己可以思考下如果你发现了，可以在下边评论. 谢谢

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