统计

F检验临界值表提供了右尾F检验的临界值。当F检验的统计量大于该值时，我们的F检验结果在统计上是有意义的。

图1 | F临界值和右尾概率说明。

F分布需要分子和分母的自由度（DF）来定义其形状。例如，F（3,2）表示F分布有3个分子和2个分母自由度。

根据显著性水平选择F检验临界值表。这三个表涵盖了最常见的显著性水平0.10、0.05和0.01。列指定分子自由度（DF1），行设定分母自由度（DF2）。

在本文中，我们将和大家一起通过表格下方的信息、示例和插图，来了解我们应该如何使用F检验临界值表。

图2 | 显著性水平为0.10的F检验临界值表

图3 | 显著性水平为0.05的F检验临界值表

图4 | 显著性水平为0.01的F检验临界值表

如何使用F检验临界值表

如果我们需要使用F检验临界值表来查找F检验的临界值，那么就需要知道显著性水平、分子自由度和分母自由度。

在F检验临界值表中，其组成部分代表以下内容：

自由度的计算取决于我们所选择的F检验类型。

首先找到与我们的显著性水平相对应的表格。

然后，找到与分子和分母DF相对应的列和行的交叉点。位于该交叉点的F检验临界值表单元格表示检验的临界值。当F检验统计量大于该值时，我们的结果就具有统计学意义。

让我们来看一个例子，我将用概率分布图来说明答案。它有助于将简单的F分布表与更直观的东西联系起来！

其他统计表包括z表、t分布表和卡方表。

F检验临界值查找示例

假设显著性水平为0.05，F检验的分子自由度为3，分母自由度为30，因此，我们可以将其表述为F（3, 30）。

第一步是找到α= 0.05的F检验临界值表。然后找到3个分子自由度的列和30个分母自由度的行。如下图所示，该行和该列的交叉点包含F检验临界值。

图5 | 使用F检验临界值表查找临界值的示例。

F检验临界值表显示临界值为2.92。如果F检验统计量大于或等于2.92，则我们的结果具有统计学意义。下面的概率分布图就以图形方式显示了这一点。

图6 | 带有临界值和右尾概率的F分布图。

阴影区域是当零假设为真时，F值位于F分布（F分布是F检验的检验统计量的抽样分布）拒绝区域内的概率。该区域的概率等于显著性水平，本例中的显著性水平为0.05。

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