ZooKeeper安装、配置和使用

ZooKeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。 ZooKeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，ZooKeeper就将负责通知已经在ZooKeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。 例如：一组服务器集群、一组客户端，全部通过ZooKeeper注册，如果一台服务节点宕机，则ZooKeeper集群可以监测宕机几点服务器状态并通知客户端。

1. ZooKeeper：一个领导者（Leader），多个跟随者（Follower）组成的集群。 2. 集群中只要有半数以上的节点存活，ZooKeeper集群就能正常服务。 3. 全局数据一致性：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。 4. 更新请求顺序进行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。 5. 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。 6. 实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。

ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统类似，整体上可以看做是一棵树，每个节点称作一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

提供的服务包括：统一命名服务，统一配置管理，统一集群管理，服务器节点动态上下线，软负载均衡等。

选举机制 半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以ZooKeeper适合安装奇数台服务器。 ZooKeeper虽然在配置文件中没有指定Master和Slave，但是在集群工作时，是有一个节点为Leader，其他节点为Follower的，Leader是通过内部的选举机制临时产生的。 初始化集群选举机制的解释：五台服务器的集群为例，当第一台服务器启动后，给自己投票，此时不符合半数机制（配置文件中已经配置了五台服务器）；第二台服务器启动时，投自己一票，此时仍然不符合半数机制，所以第一台服务器的票也投给第二台服务器；第三台服务器启动，投自己一票，此时还是不符合半数机制，所以第一台、第二台服务器都将票投给第三台服务器，现在符合了半数机制，所以Leader为第三台服务器。

1. 持久（Persistent） 持久化目录节点： 客户端与ZooKeeper断开连接后，该节点依旧存在。 持久化顺序编号目录节点 客户端与ZooKeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是ZooKeeper给该节点名称进行顺序编号。 说明：创建znode时设置顺序标识，znode名称后会附加一个值，顺序号是一个单调递增的计数器，由父节点维护。 注意：在分布式系统中，顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序，这样客户端可以通过顺序号推断时间的顺序。 2. 短暂 临时目录节点 客户端与ZooKeeper断开连接后，该节点被删除。 临时顺序编号目录节点 客户端与ZooKeeper断开连接后，该节点被删除，只是ZooKeeper给该节点名称进行顺序编号。

一）、监听器的原理详解 1. 首先要有一个main()线程。 2. 在main()线程中创建ZooKeeper客户端，这时就会创建两个线程，一个负责网络连接通信（connet），一个负责监听（listener）。 3. 通过connect线程将注册的监听事件发送给ZooKeeper。 4. 在ZooKeeper的注册监听器列表中将注册的监听事件添加到列表中。 5. ZooKeeper监听到有数据或路径变化，就会将这个消息发送给listener线程。 6. listener线程内部调用process()方法（程序员自己写的方法）。

二）、常见的监听 1. 监听节点数据的变化

2. 监听子节点增减的变化

1. Client向ZooKeeper的Server1上写数据，发送一个写请求。 2. 如果Server1不是Leader，那么Server1会把接收到的请求进一步转发给Leader，因为每个ZooKeeper的Server里面有一个是Leader。这个Leader会将写请求广播给各个Server，各个Server写成功后就会通知Leader。 3. 当Leader收到大多数的Server数据写成功了，那么就说明数据写成功了。如果三个节点的集群，只要有两个节点数据写成功了，那么就认为数据写功了（半数机制）。写成功之后，Leader会告诉Server1数据写成功了。 4. Server1就会进一步通知Client数据写成功了，这时就认为整个写操作成功。

集群规划：三台服务器上部署ZooKeeper集群，基于前面的文章中已经部署的Hadoop环境的三台虚拟机。 打开ZooKeeper官方网站https://zookeeper.apache.org/

选择版本进行下载即可，此处选择的是3.5.5版本： 将压缩包使用Xftp上传hadoop-1的/usr目录下： 进入/usr目录，使用tar命令将压缩包进行解压，执行命令：

解压完成后会在/usr目录下生成apache-zookeeper-3.5.5-bin目录： 进入ZooKeeper的配置文件目录，并查看该目录下的文件：

该目录下有示例配置文件zoo_sample.cfg，将其拷贝为zoo.cfg：

使用vim编辑配置文件zoo.cfg：

更改配置文件内容： 配置文件参数说明：

在ZooKeeper的/home目录下创建数据存储目录和myid文件：

在myid文件中写入zoo.cfg文件主机名所对应的的server号： 保存退出，使用scp将/usr下的apache-zookeeper-3.5.5-bin远程拷贝到hadoop-2和hadoop-3主机的/usr目录下： 如下图所示，拷贝完成： 查看hadoop-2的/usr目录下的apache-zookeeper-3.5.5-bin 然后将/home目录下的数据存储目录也远程拷贝到hadoop-2和hadoop-3的/home目录下： 然后在hadoop-2和hadoop-3主机上使用vim编辑myid文件： 将myid文件的内容更改为各自主机对应的server号： 然后分别进入三台主机的/user/apache-zookeeper-3.5.5-bin/bin目录下，执行启动脚本：

启动成功，使用jps命令可以查看ZooKeeper的启动进程：

配置ZooKeeper环境变量：

在打开的文件最后添加如下内容： 保存退出，现在可以不进入ZooKeeper安装目录的bin目录就可以直接使用ZooKeeper的相关命令了： 同样方式对hadoop-2和hadoop-3添加环境变量即可。

使用zkCli.sh客户端连接ZooKeeper服务:

IP地址可以是ZooKeeper集群中任意节点的IP地址，2181为配置文件中client的端口。 在hadoop-1上使用客户端，可以直接使用zkCli.sh：

此时客户端已经连接到ZooKeeper的服务，使用help命令可以查看操作命令： ls命令用以查看指定节点下级的节点信息，但不能递归查看；ls -s（ls2已被弃用）命令可以递归查看制定节点下所有节点信息： get命令用以获取指定节点的数据信息，因为现在没有创建任何节点，所以“/”节点下数据为空的： create命令用以创建节点，-s参数表示创建顺序节点，-e参数表示创建临时节点，无参数默认创建持久节点。 1.创建顺序节点，数据(data)为000：

顺序节点保证ZNode路径是唯一的，ZooKeeper服务自动向znode路径填充10位序列号。 2.创建临时节点，数据(data)为111：

当会话过期或客户端断开连接时，临时节点将会被删除。 3.创建持久节点，数据(data)为222：

set命令用以更改节点信息：

更改/snow-per节点的数据内容为333。 delete用以删除节点，若该节点有子节点，则无法删除，即不能递归删除节点；rmr用以递归删除节点。 history命令用以查看历史操作命令：

redo命令用以指定历史命令编号快速执行命令：

quit命令用以退出zkCli.sh客户端，其他命令请自行尝试。

1. 创建一个Zookeeper的Client对象，并使用改Client连接Zookeeper集群。 2. 使用Create方法创建子节点。 3. 获取子节点并监听节点的变化（监听是放到process方法中执行）。 4. 判断Znode是否存在 5. 监听服务器节点动态上下线 业务服务器也是Zookeeper的Client，遵循以下步骤：连接Zookeeper集群、注册节点（向集群中写数据）、业务逻辑处理。 业务客户端也是Zookeeper的Client，遵循以下步骤：获取Zookeeper集群连接、注册监听、业务逻辑处理。