CImg:一行代码实现RGB转YUV

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CImg提供了丰富的色彩空间转换功能，允许在不同的颜色空间(

RGB,sRGB,YUV,HSL,HSV,YCbCr,CMY,CMYK,XYZ

)之间的转换,使用非常简单以下是将一个

RGB

图像转为

YUV

的示例。

#include using namespace cimg_library; /** * 加载JPEG图像文件并转为YUV色彩空间 * @param jpeg_file * @return */ CImg load_jpeg_yuv(const char* jpeg_file) { // 因为RGB 转 YUV 是浮点运算，所以这里定义float类型的CImg对象 CImg yuv; // 加载一个JPEG文件到内存， // NOTE:必须有libjpeg支持 yuv.load_jpeg(jpeg_file); // RGB转为YUV yuv.RGBtoYUV(); // RGB转YUV后，每个像素值都是归一化的浮点数(0.0~1.0) // 所以需要将浮点数转为0~255之间的值，在这里 *= 操作符将所有图像矩阵中所有像素值乘以255。 yuv *= 255; // 基于float类型的CImg对象,重新构造一个unsigned char类型的CImg对象 return CImg(yuv,false); }

上面的代码如果简写，只要一行就完成.

CImg load_jpeg_yuv(const char* jpeg_file) { return CImg(CImg().load_jpeg(jpeg_file).RGBtoYUV()*255,false); }

如果你想实现其他色彩空间的转稍稍看一下CImg.h源码就明白了。

如果想从YUV图像中分别获取,Y,U,V分量的数据该怎么办呢？

如下代码以

std::string

对象返回Y分量(灰度图像)数据

#include std::string get_gray_matrix (const char* jpeg_file) { CImg yuv = load_jpeg_yuv(jpeg_file); // CImg的图像数据是按通道存储的，所以获取不同通道的数据只需要data函数算出通道起始地址就可以了。 // 返回 Y分量(灰度图像矩阵) // U分量为data(0,0,0,1)，V分量为data(0,0,0,2) unsigned char* y = yuv.data(0,0,0,0); return std::string((char*)y, yuv._width * yuv._height); }

NOTE:

CImg

设计的目标是一个方便简单的图像处理工具，性能并不是追求的目标，

上面的色彩空间转换虽然简单，但在代码运行效率上并不可取，

所以需要考虑代码性能的应用场景，使用

CImg

就不太合适了。

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