darknet53 作用

本作业分为两个难度，体验作业(低难度)和进阶作业(中等难度)，推荐大家先完成体验作业，再尝试进阶作业

进阶作业相比于体验作业，需要额外针对predict.py文件进行修改，增加篮球视频与图片之间的转换工作，后续的推理过程与体验作业一致。创建华为云账号，申请公测、创建OBS桶的流程与体验作业一致，如已完成，可以跳过

进阶作业：输入篮球比赛视频，在ModelArts环境上完成模型推理流程

进阶作业提供：一段篮球比赛视频、模型预测结果(输出mp4格式文件)、源代码

体验作业流程：

1.      申请华为云账号、申请ModelArts华为云昇腾集群服务公测

2.      从链接下载YOLOv3 ckpt文件和源代码

3.      创建obs桶

4.      本地修改predict.py源代码，完成篮球比赛视频的解码和合成工作

5.      上传YOLOv3 ckpt文件、篮球比赛视频和修改后的源代码到obs桶

6.      提交ModelArts 训练作业

7.      等待、查看结果

8.      保存预测结果截图

进阶作业详细步骤

1.  申请华为云账号、申请ModelArts华为云昇腾集群服务公测

注册完毕之后，进入到ModelArts界面，点击昇腾集群公测，完成申请流程

2.  完成申请之后，开始下载所需文件，包括YOLOv3 ckpt文件和源代码文件:

YOLOv3进阶作业一键下载包：

https://ascend-tutorials.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/yolov3_darknet53/demo/YOLOv3%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E4%B8%80%E9%94%AE%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E5%8C%85.zip

3.  创建OBS桶，进入官网界面https://www.huaweicloud.com/product/obs.html，点击右上角的控制台按钮

在控制台界面中，在左上角选择北京四节点，同时在左边的弹出式菜单的搜索框中，搜索OBS，并选择“对象存储服务OBS”

此时我们已经进入了OBS对象存储服务的界面，点击右上角“创建桶”按钮：

按照以下模板创建桶：

数据冗余存储策略选择“单AZ存储”

桶名称自己取一个不重复的名称即可

桶策略采用公共读

其他单策略使用默认单即可

点击创建按钮之后，OBS桶就创建完毕了

4.      本地修改predict.py源代码，完成篮球比赛视频的解码和合成工作

由于predict.py默认只能完成图片的处理工作，因此需要用户手动修改代码完成视频到图片之间的转换工作(建议用户使用OpenCV Python库完成解码与合成操作)

为了避免大家不熟悉OpenCV库的操作与使用，这里为大家提供通过OpenCV实现视频转换成图片的样例代码：

5.  上传篮球比赛视频、ckpt文件和修改后的源代码到新建的obs桶中

首先需要将篮球比赛相关的图片放到之前下载的“YOLOv3作业一键下载包”中basketball-dataset/test目录下：

然后上传“YOLOv3作业一键下载包“中的所有文件到新建的obs桶中：

完成对象桶创建之后，点击桶名称进入桶内

点击对象，然后可根据课程要求上传相关文件或文件夹：

上传全部完成之后，截图如下：

6.  提交ModelArts训练作业，类似我们进入OBS的方式，在左侧服务列表的弹出菜单中，在搜索框中输入modelarts，并且选择下面的“ModelArts”

进入ModelArts界面之后，点击左侧“训练管理”，在下拉菜单中点击“训练作业”，进入训练作业界面后，点击中上方的“创建”按钮

创建任务的参数配置参考如下：

创建训练作业界面如下：

代码目录要求更改为“桶名称+目录名+yolov3目录”

启动文件相应变为“代码目录+predict.py”

数据来源选择数据存储位置，存储位置设置为“桶名称+目录名+basketball-dataset/test”

在运行参数一栏，除了系统自动生成的train_url和data_url之外，点击增加运行参数checkpoint_path，参数值更改为“s3://桶名称+目录名+ckpt_files/yolov3-320_168000.ckpt”

然后点击下一步和提交按钮就可以了

7.  等待、查看推理结果

本身推理任务时间是很短的，但如果同时提交任务但人数很多，可能会导致大部分人必须排队等待，等待的时间可长可短，所以到了这一步，大家也可以做一些其他但事情，过一段时间回到ModelArts网页上检查一下作业状态即可

如果显示“运行成功”，即代表推理运行作业已经完成，我们可以，可以点击作业名称，进入到作业内部详情，再点击“日志”，查看输出：

打开日志之后，上下拖动滑动条找到“Upload output image.”的信息

然后打开OBS服务，进入新建的桶中，查看output目录下的内容：

8.   保存output.mp4视频文件，和输入的篮球比赛视频一并上传到个人fork代码仓即可.