python

2023-10-12 15:19| 来源: 网络整理| 查看: 265

写数值分析实验的途中，搜到了很多好文章，做一下笔记，方便日后使用

笔记一、先画条线1.plt.plot() 函数1.1plt.plot(x, y, "格式控制字符串")1.2示例二、画个函数曲线1.Python math库常用函数2.np.arange() 函数三、图，坐标系，曲线1.同一张图，同一坐标系，画多个曲线2.同一张图，不同坐标系，画多个曲线3.同时画多张图四、Python保留指定位数的小数

一、先画条线 import matplotlib.pyplot as plt x = [1,5] #两个点 y = [1,5] #（1，1），（5，5） plt.plot(x,y) #画线 plt.show() #显示图形

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1.plt.plot() 函数

plt.plot() 函数详解

1.1plt.plot(x, y, “格式控制字符串”)

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1.2示例 import matplotlib.pyplot as plt x = [1,5,7] y = [1,5,7] plt.plot(x,y,"ob:") #"b"为蓝色, "o"为圆点, ":"为点线 plt.show()

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二、画个函数曲线

在这里插入图片描述报错是因为x是一个list，不能直接用x*x，要用[i*i for i in x]

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(1, 10, 1) #从1到9，间隔1取点 plt.plot(x,[i*i for i in x],"ob:") #"b"为蓝色, "o"为圆点, ":"为点线 plt.plot(x,[math.pow(i,3) for i in x],"rs-") #"r"为红色, "s"为方块, "-"为实线 plt.show()

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1.Python math库常用函数

Python math库常用函数

import math 函数作用结果x的绝对值math.fabs(-0.03)0.03x的y次方math.pow(3,4)81.0logaxmath.log(32,2)5.0x的整数部分math.trunc(6.789)6向上取整math.ceil(4.12)5向下取整math.floor(4.12)4x的阶乘math.factorial(3)6x的平方根math.sqrt(100)10.0数字常量，emath.e2.718281828459045数字常量，圆周率math.pi3.141592653589793三角函数math.sin(math.pi/4)0.7071067811865476 2.np.arange() 函数 import numpy as np x = np.arange(1, 10, 1) 从1到9，间隔1取点即 x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9] 三、图，坐标系，曲线 1.同一张图，同一坐标系，画多个曲线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(1, 10, 1) #从1到9，间隔1取点 plt.plot(x,[i*i for i in x],"ob:", label="x*x") #"b"为蓝色, "o"为圆点, ":"为点线 plt.plot(x,[math.pow(i,3) for i in x],"rs-", label="x*x*x") #"r"为红色, "s"为方块, "-"为实线 plt.title('title')# 标题只能是英文 plt.xlabel("x")# x轴名称只能是英文 plt.ylabel("y")# y轴名称只能是英文 plt.xlim(-1,12)#限制x坐标轴范围 plt.legend() #显示标签 plt.grid(1) #显示网格线 plt.show()

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2.同一张图，不同坐标系，画多个曲线

python matplotlib模块如何画两张图出来在这里插入图片描述

3.同时画多张图

一般都是画一张，关闭一张后再显示另一张图，该方法同时弹出两张图

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(1, 10, 1) #从1到9，间隔1取点 plt.figure(1)#新建一个名叫 Figure1的画图窗口 plt.plot(x,[i*i for i in x],"ob:", label="x*x") #"b"为蓝色, "o"为圆点, ":"为点线 plt.figure(2) plt.plot(x,[math.pow(i,3) for i in x],"rs-", label="x*x*x") #"r"为红色, "s"为方块, "-"为实线 plt.show()

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四、Python保留指定位数的小数

Python保留指定位数的小数

number = 1.23456 print('%.4f' % number)#四舍五入，保留四位小数，输出1.2346

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